文档介绍:用MATLAB求解回归分析
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(二)多元二项式回归
命令:rstool(x,y,’model’, alpha)
nm矩阵
显著性水平
( x2=X(:,2);
x3=X(:,3);
x4=X(:,4);
x5=X(:,5);
x6=X(:,6);
yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6;
2. :
X=[
…………………………………………………………..
];
y=[ ...
...
...
]';
beta0=[ - - - ];
betafit = nlinfit(X,y,'model',beta0)
betafit =
-
-
-
即y= --+-+
结果为:
逐 步 回 归
逐步回归的命令是:
stepwise(x,y,inmodel,alpha)
运行stepwise命令时产生三个图形窗口:Stepwise Plot,Stepwise Table,Stepwise History.
在Stepwise Plot窗口,显示出各项的回归系数及其置信区间.
Stepwise Table 窗口中列出了一个统计表,包括回归系数及其置信区间,以及模型的统计量剩余标准差(RMSE)、相关系数(R-square)、F值、与F对应的概率P.
矩阵的列数的指标,给出初始模型中包括的子集(缺省时设定为全部自变量)
显著性水平()
自变量数据,
阶矩阵
因变量数据,
阶矩阵
教学评估
为了考评教师的教学质量,教学研究部门设计了一个教学评
估表,对学生进行一次问卷调查,要求学生对12位教师的15
门课程(其中3为教师有两门课程)按以下7项内容打分,分
值为1—5分(5分最好,1分最差):
问题:
~课程内容组织的合理性;
~主要问题展开的逻辑性;
~回答学生问题的有效性;
~课下交流的有助性;
~教科书的帮助性;
~考试评分的公正性;
~对教师的总体评价。
收回问卷调查表后,得到了学生对12为教师、15门课程各项评分的平均值,见表。
教师编号
课程编号
1
201
2
224
3
301
4
301
5
301
教师编号
课程编号
6
309
7
311
8
311
9
312
10
312