文档介绍：成都地铁规划的优化模型(终稿)
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二、问题重述和分析
。
建模前准备
地铁一号线的运营时间表
地铁建设的本钱估计
地铁一号线的日均客流量，局部站点的日均客流量
成都地铁一号线路附近〔主要考虑文殊院站区〕的交通现状数据。
调查了人们对地铁的看法〔见附件1〕
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各个区县的建设现状及长远开展规划〔见附件2〕
各个地铁线路所通过的站点〔见附件4〕
模型建立和求解
：交通客流量预测模型
我们通过RP和SP调查问卷的形式，采集了成都地铁一号线路附近的交通现状数据、调查了一号线路附近人们对交通方式、票价等的选择。并在这些数据的根底上用四阶段法对交通客流量进行预测。
：i交通小区出行产生量；
：i交通小区出行吸引量；
：C类家庭的平均出行率；
：i 区内的C类家庭数
〔1〕 RP和SP问卷调查建立数据
1〕、RP和SP根本概念
对实际行动进行的调查称为RP(Revealed Preference Survey)调查，这是传统使用的方法；与之对应的SP调查(Stated Preference Survey)是指，为了获得“人们对假定条件下的方案所表现出来的主观偏好〞而进行的实际调查。
表6-1-1 SP调查和RP调查各特点比较
RP数据调查方法
SP数据调查方法
不能处理当前不存在的方案
可以处理当前不存在的方案
属性间的作用存在多重共线性
可以将某一属性的效果和其他属性的效果分开
属性、水平值及属性间的转换关系已经确定
可以自由设计属性、水平值及属性间的转换关系
分析人员必须假定存在选择方案
可以完全控制选择方案
从一个答复者只能得到一个数据，需要大规模的调查
可以从一个答复者得到多个数据，能用小样本进行有效统计分析
变量的测量不存在误差
答复只为必和实际行动一致
由表1-1可知：对于交通有关数据的调查，由于现状各种交通方式之间的属性关系已经确定，因此RP调查方法处理现状交通问题，即主要用于对现状交通问题的反映与诊断上；而作为一种新型交通方式的轨道交通〔地铁〕参加到交通网络里，这种方案是未来式，轨道交通属性也是待定的，而S
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P方法可以自由设计属性、水平值，可以将各属性的效果分开来处理当前不存在的方案，因此SP调查方法和数据处理可以用在对未来交通问题的预测上。
2〕、设计调查表
分背景问题、现状调查、个人偏好调查三局部设计调查表
；
，即RP试验局部；
，即SP试验局部。
〔具体调查表见附件一〕
3〕、进行调查问卷并统计数据
我们在2023年5月14号9：30—14：30乘坐成都地铁一号线，并在各个车厢及各站点进行了针对地铁一号线的调查问卷，由于时间及本钱有限，共进行了500份问卷调查，完整回收456份，其中在我们研究区域内〔居住地在文殊院站区内〕的有267份，对应有242个家庭，结合网上对成都地铁一号线已有的调查统计整合后得到数据如下：
267份数据中有242个家庭,其中低收入、无小汽车、每户3人及以下的有35户；低收入、无小汽车、每户4人及以上的有46户；中等收入、有1小汽车、每户3人及以下的有82户；中等收入、无小汽车、每户3人及以下的有64户；高收入、有2小汽车、每户3人以下的有15户；各年龄段人数分别为：20岁以下73人，20—50岁141人，50岁以上53人；出行费用：1—4元184人，5元及以上93人；上下班时间：7：00—9：00上班，17：00—19：00下班有155人，其余人都不上班。
对调查问卷问题结果的分析：
第一题选A的有425位，选B的有31位。原因是地铁非常方便、快捷、舒适。选择B的市民表示，要看价格、是否顺路等来选择乘坐。
第二题选A的仅30名，选B的有364名，选C的有62名，对地铁略有了解
％ 。
第三题选A的有432名，选B的仅24名，对地铁建设非常支持的市民占了
％。原因是会对市民出