《大数据在商业中的应用前景》数据分析方法.doc

文档介绍：数据分析方法:
收集数据;
抽取样本:随机抽样,分层抽样,系统抽样;
分析样本中的平均值、中值、极差、方差、标准差分析样本;
分析方法:层别法、排列图、因果图、 决策表、频率分布表、频率分布图等。


数据分析软件:Excel、Matlab、Origin、Mathmatical、Maple等。
各个软件的比较

Excel的数据处理简单操作例子
数据挖掘软件的比较(不重要的)
数据挖掘十大经典算法的比较(不重要的)
数据分析的具体应用
总部位于美国阿肯色州的WalMart零售商的“尿布与啤酒”的故事。WalMart拥有世界上最大的数据仓库系统,它利用数据挖掘工具对数据仓库中的原始交易数据进行分析,得到了一个意外发现:跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。如果不是借助于数据仓库和数据挖掘,商家决不可能发现这个隐藏在背后的事实:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。有了这个发现后,超市调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起,明显增加了销售额。
2010年3月11日日本大地震发生后仅9分钟,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即,NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟,制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站