文档介绍：《 品质管理-抽样推断（PPT 50页） 》
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（二）全及指标和样本指标
：
又叫参数，是根据全及总体计算的统计指标，如：还与总体单位数有关：其中， 为修正因子。
抽样成数的平均误差：表明各样本成数和总体成数绝对离差的一般水平。
1、在重复抽样的条件下：
抽样成数的平均误差
2、在不重复抽样的条件下：
如何确定总体标准差？
（1）以抽样调查的历史资料中的方差代替，若有若干同类调查的资料，应选最大的方差。
（2）用样本标准差s代替总体标准差，用样本是非标志的标准差代替总体是非标志的标准差。
（3）组织试验调查，以试验调查的样本方差代替，如有几个试验则取最大的样本方差。
（4）成数方差，在资料缺乏时，。
（二）影响抽样误差大小的因素：
1）总体各单位标志值的差异程度。
2）样本的单位数。
3）抽样方法。
4）抽样调查的组织形式。
三、抽样极限误差
在抽样估计时，应根据所研究对象的变异程度和分析目的要求确定可允许的误差范围，我们把这种可允许的最大误差范围称为抽样极限误差。
设Δx、Δp分别表示抽样平均数极限误差和抽样成数极限误差。则有:
区间 称为平均数的估计区间或称平均数的置信区间。区间 称为成数的估计区间或称成数的置信区间。
四、抽样极限误差的概率度
基于概率估计的要求，抽样极限误差通常需要以抽样平均误差 或 为标准单位来衡量。把极限误差 或 分别除以 或 的得相对数t，表示误差范围为抽样平均误差的t倍。t是测量估计可靠程度的一个参数称为抽样误差的概率度。
第三节 点估计和区间估计
一、点估计
点估计就是通过计算一个统计量(样本元素的函数)，将它作为未知参数的估计。
用来估计参数的统计量叫估计量
估计量的优良性准则
：如果一个估计量的数学期望值等于被估计参数，则这个估计量称为被估参数的无偏估计量。
：若随着样本容量n的增大，估计量的值越来越接近于被估计的参数，则该估计量称为一致估计量。
A
B
中位数的抽样分布
均值的抽样分布
X
P(X )
：一个方差较小的无偏估计量称为一个更 有效的估计量。如，与其他估计量相比 ，样本均值是一个更有效的估计量
二、区间估计
（置信水平）
在确定允许的抽样误差范围后，从主观愿望说，希望抽样调查的结果，样本指标的估计值都能够落在允许的误差范围内，但这并非都能实现的事情。
由于抽样指标值随着样本的变动而变动，它本身是个随机变量，因而抽样指标和总体指标的误差仍然是个随机变量，不能保证误差不超过一定范围的这件事是必然的，而只能给以一定程度的概率保证。
抽样估计置信度（置信水平,把握程度）就是表明样本均值落在总体均值的两侧各为t（t为正数）个抽样平均误差范围内的概率。
总体参数区间估计是根据给定的概率保证程度的要求，利用实际抽样资料，指出总体被估计值的上限和下限，即指出总体参数可能存在的区间范围。
已知给定的置信度要求，推算极限误差的可能范围
计算步骤是：
首先抽取样本，计算样本均值（或成数），作为相应总体均值（或成数）的估计值，并计算样本标准差以推算抽样平均误差。
其次，根据给定的置信度F(t)要求,查表求得概率度t值。
最后，根据概率度t和抽样平均误差来推算抽样极限误差的可能范围，再根据抽样极差求出被估计总体指标的上下限，对总体参数作区间估计。
例：某纱厂某时期内生产了10万个单位的纱，按纯随机
抽样方式抽取2000个单位检验，检验结果合格率为
95%，废品率为5%，试以95%的把握程度，估计全部
纱合格品率的区间范围？
已知：
区间下限：
区间上限：
第四节 必要样本容量的确定
当给定置信水平时，样本容量越大，误差越小，估计的精确度就越高。反之，则估计的精确度越低。但是当样本容量一定时，所要求的把握程度越大，即t越大时，则误差越大，估计的精确度越低，反之，估计的精确度就越高。
一、概念
在抽样推断中，要想同时提高估计的精确度和把握程度，只有增大样本容量。但是样本容量过大，就会造成不必要的浪费。因此在抽样调查前，就要根据预先确定的精确度和把握程度要求，确定所要抽取的最少样本单