文档介绍：语言基础
一 R简介
二 R语言数据操作基础
三 R语言的可视化
一 R 简介
什么是R?
(1)最受欢迎的数据分析和可视化平台之一
(2)首次出现1993, 2011年随大数据的爆发而流行起
(3)R是一种统计绘图语言,也指实现该语言的软件。它是一种解释型语言,而不是编程语言,也就是说,输入的命令能够直接执行。
为什么选择R?
(1)免费、支持Windows/Mac OS/Linux
(2)开源。有强大的工具包,可以贡献自己的工具包
(3)可以完成数据分析涉及的几乎所有步骤:
数据获取
数据清理
数据分析
结果报告
发布结果
下载和安装R
prehensive R work,简称CRAN,提供下载安装程序和应软件包。/ 选择下载相应的版本。
R程序包
base:包含基本的R函数
datasets:包含基本的R数据集
stats:包含各类统计函数
nlme:包含用于线性和非线性混合效应的建模函数
graphics:包含基本图形函数
lattice:包含各种格栅函数,用于高级图像的绘制
cluster:包含用于各种聚类分析的函数
foreign:包含读取各种格式,如SPSS、SAS等格式数据文件函数
utils:包含R管理的工具函数
rpart:包含建立分类回归树的函数
grDevices:包含基本图形设备函数
methods:包含关于R对象的方法和类的定义函数
函数调用
成功启动R意味着用户可在R工作空间中创建和管理R对象,调用已加载包中的函数
实现对对象的管理和对相关数据的分析。用户可以通过两种方式调用函数:
(1)函数名():这是一种无形式参数的函数调用,即括号中不给出任何内容。R将以
默认的参数值调用并运行函数,运行结果即函数值将自动显示在R控制台中。例如:
search():浏览已加载包的名称,即以无形式参数的方式调用名为search的函数。若要
调用尚未加载的包中的函数,需按照“先加载,后浏览,在调用”的步骤实现。
(2)函数名(形式参数列表):这是一种带形式参数的函数调用,即括号中依顺序给
出了一个或多个形式参数,各形式参数之间以英文逗号隔开。例如:为了解各包中包含
哪些函数、各函数的功能以及如何调用函数,可书写:library(help=“包名称”),即以
带形式参数(help=“包名称”)的方式调用名为library的函数。library(help="base")
若要调用尚未下载的包中的函数,需首先将相关包下载并安装好。当R启动后并处于
联网环境下,步骤为:第一,指定镜像站点。第二,下载安装Install package(“包名
称”)。第三,加载包library(“包名称”)。
查看R的帮助文档
最常用的方法:
1 菜单帮助>():以浏览器的形式打开R的帮助文档
2 菜单帮助>R函数帮助或者help(函数名):用于查看指定函数的帮助文档
R函数帮助文档通常包括函数的功能说明(参见Description部分)、函数的调用形式(参见Usage部分)、形式参数的含义(Arguments部分)、形式参数的具体取值(Value部分)、调用示例(Examples部分)等主要内容。
R的运行方式
两种运行方式:第一,命令行运行;第二,程序(脚本)运行。
脚本运行还可采用非交互方式运行程序,步骤:一、指定R程序所在目录为R的当
前工作目录。调用getwd(),即可获得当前目录名。改变目录可在菜单栏中改变,也可以
用setwd(“指定目录”)。二、运行当前工作目录中的指定R程序source(“R程序名”)。
此外,程序运行方式中输出结果默认显示在控制台上,当处理的数据量较大,计算
结果较多时,往往希望将计算结果输出到控制台的同时,保存到一个指定的文本文件中。
为此,需在程序的第一行调用函数sink,基本书写格式为:sink(“结果文件名”,
append=TRUE/FALSE,split=TRUE/FALSE)式中,结果文件一般为文本文件,默认
位于当前目录下。append为TRUE表示当前文件有同名时追加到原文件后面,FLASE
表示覆盖原文件内容。split为TRUE表示输出到指定文件夹的同时,仍输出到控制台,
FLASE表示结果仅输出到指定文件夹。
二 R语言数据操作基础