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蛋白C和蛋白S检测的确临床意义.ppt

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蛋白C和蛋白S检测的确临床意义.ppt

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蛋白C和蛋白S检测的确临床意义.ppt

文档介绍

文档介绍:蛋白C与蛋白S临床意义
protein C, PC
一种维生素K依赖性酶原,其主要作用是活化后可灭活凝血因子Ⅷα与凝血因子Ⅴα,抑制血液凝固
protein S , PS
也是一种维生素K依赖性酶原。可协同活化蛋白蛋白C与蛋白S临床意义
protein C, PC
一种维生素K依赖性酶原,其主要作用是活化后可灭活凝血因子Ⅷα与凝血因子Ⅴα,抑制血液凝固
protein S , PS
也是一种维生素K依赖性酶原。可协同活化蛋白C(APC),消除凝血因子Xα对凝血因子Vα、凝血因子Ⅸα对凝血因子Ⅷα的保护作用,使之被水解。
蛋白C抗原含量
参考值()%
蛋白C活性
参考值(±)%
总蛋白S抗原含量
参考值(±)%
游离蛋白S抗原含量
参考值(±)%
临床意义
蛋白C抗原活性
减低:先天性或后天或得性蛋白C缺陷
先天性缺陷者常常有反复血栓形成史
后天获得性者见于DIC,AIDS,手术后和口服双重抗凝药等
蛋白S含量
减低:先天性蛋白S缺陷,常伴严重的深静脉血栓。
后天性:肝病,口服双重抗凝药物
谢谢!
蛋白同源建模及分子对接 ——以CueO蛋白为例
基本策略
建立模型:Swiss-model、 Modeller
模型检测:Save
模型优化:Chiron
再次检测:Save
分子对接:Autodock
序列与模板相似度,>30%模板可用
GMQE(Global Model Quality Estimation)是一种基于目标模板对准结合性质的质量估计,数值在0-1之间,越接近于1表示模型越接近实验结果。
Swiss-model同源建模
QMEAN(Qualitative Model Energy Analysis)
QMEAN对模型的质量估计是基于蛋白模型的局部和全局计分,包括四个结构描述符:
All atom:成对原子距离依赖性电位
C-β: C-β相互作用势能
Solvation:残基包埋情况
Torsion:扭转角分布
蛋白模型 局部(每个氨基酸)Z-score
Z-score在pdb数据库中所有蛋白中的分布
Modeller软件
Modeller是一种用Python语言编写的,可用于本地建立分子模型的软件。然而,很多人并不熟悉Python语言,因此有人编写了一个Moldoller的GUI界面的软件——Easymodeller, Easymodeller科用于简单的单模板建模。 Easymodeller 最新版本为。
与在线建模软件相比, Modeller还可进行模型的修饰、多模版建模等操作。
Easymodeller建模——确定模板
NCBI blast,blastp选择pdb数据库,identity>30%模板可用。也可用Swiss-model来寻找合适模板。
Easymodeller界面
粘贴序列
添加模板,3-10个
建立模型
以为模板,建立了CueO的蛋白模型,左图为不含有铜辅基的模型,右图为含有4个铜辅基的模型。
铜离子
蛋白模型的检测与评价 ——以Swiss-model构建的CueO模型为例
Swiss-model构建的CueO的蛋白模型
SAVE网站评估蛋白模型
Procheck
红色:
核心区域
黄色:
允许区
浅黄色:
大致允许区
空白:
禁阻区
ERRAT
verify3d
Prove
结果总结
一·根据SAVES的检测结果,需要局部优化的部位如下:
Procheck:位于 gener区域的残基。
ERRAT:错误建模区域(置信度高于99%),残基集中于140~160,300~320,400~420之间。
Verify3d:得分的残基,残基集中于300~384之间。

预测的酶活性部位位于309~384之间,恰好也是出错集中的区域。可能是因为预测模型中Cu离子的缺失,导致对活性周围的残基电子云分布,肽键角度,二级结构等造成了影响。
蛋白模型的优化
Chiron网站界面
Chiron优化前后分子能量对比
Save检测优化后的模型
项目
优化前
优化后
评价标准
Procheck
Ramachandran plot
% core
% allow
% gener
% disall
% core
%allow
% gener
% disall
Core+ allow>90%
ERRAT
Overall qu