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童知富加墨加日期:沙,,年,月哆日日期:少厂/年辉虑扇原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅:本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要在过去的近十年当中,随着多媒体技术和计算机技术的飞速发展,人脸面部表情识别技术已经成为一个新兴的研究领域。它可以广泛的应用于人机交互,多媒体信息的分析和重构,生物识别和安全监控,日常娱乐和电子保健等诸多领域,具有非常重要的研究价值。通常典型的人脸表情楦识别包括人脸检测、表情特征提取、表情分类三大部分。本文将对以上鼋锥蔚墓丶侍饨行相应研究,并将分数阶傅里叶变换这一新兴的时频分析工具应用到人脸面部表情领域当中。分数阶浠皇谴掣盗⒁侗浠坏囊恢止阋宓男式,其变换过程可以解释为将信号在时频平面内进行逆时针旋转。通过选择变换阶次,分数阶傅里叶变换能够将图像映射到任意一个介于空域和频域之间的变换域空间,从而实现更加有效的特征提取。因此分数阶傅立叶变换不但能够实现传统变换方法的功能,而且具有更好的普适性和灵活性。故基于分数阶傅里叶变换的表情特征值提取有望实现比传统特征值提取方法更好的分类效果。樯芰朔质譌变换的意义并分析了现有的各种一维离散分数阶浠坏乃惴ǎ氐阊芯苛薕等提出的量纲归一化算法。根据分数阶浠坏氖Ъ拔锢硪庖澹晃浠煌乒阒炼浠坏男问剑⑶沂现了二维分数阶浠坏睦肷⑺惴āM倍远肷⒎质譌变换员疚姆抡媸笛樗≡竦娜肆趁娌壳楦惺菘庖约岸愿檬菘饨性理领域的性质,并在此基础之上确定了人脸面部情感图像在分数阶浠域特征信息选取的依据,同时对提取的特征信息利用最邻近线性插值的方法进行了相关降维处理,进一步提高了情感识别的实时性要求。樯芰讼喙氐腇咝苑掷嗥魉惴ǎ菇嘶诜质譌变换的人脸面部情感识别的模型。对分数阶变换的阶次和情感识别率之间的关系进行了定量实验分析。同时将本文的实验结果同传统的楦惺侗鸬姆椒ń行了相关的比较,进一步说明了本文提出算法的有效性。本文主要的研究工作如下:的相关性质进行了必要的说明。处理的过程进行了相关说明。重点研究了二维离散分数阶浠辉谕枷翊
关键词:人脸面部情感识别:分数阶浠唬欢质譌变换;图像处理;特征提取;分类器算法摘要Ⅱ
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸质赘道镆侗浠焕砺劢樯堋诜质赘道镆侗浠蝗肆潮砬樘卣鞯奶崛课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一课题研究的可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本文研究的内容和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一维分数阶傅里叶变换的定义和相关性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.一维分数阶变换的离散算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二维分数阶傅里叶变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二维分数阶傅里叶变换性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文选用的人脸表情数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表情图像的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⑺惴ā目录..........⋯⋯.....⋯...⋯...⋯....⋯.......⋯.........⋯.........⋯...⋯......⋯.⋯.】.
诜质妆浠坏娜肆趁娌勘砬槭侗鸬姆掷嗪徒峁治觥芙嵊胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致洹分数阶傅里叶变换域人脸表情图像的性质分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.分数阶傅里叶变换域人脸表情图像特征提取⋯⋯⋯