文档介绍：~一——文健谨以此论文献给最亲的人
瘛馹●■■■,
\鬯基于模型和占渫枷穹纸獾难芯学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
邵锯学位论文作者签名国健学位论文作者签名:烈签字日期:釉年陆闳学位论文版权使用授权书签字日期:趌晟螧/日独创声签字日期:劫年上明荩蝗珏直墓丝盂塞缱别虚明的刮乐或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签字:
基于甜,。目前,偏微分方程图像分解模型主要有形一P汀ⅰ我籊模型、—⒍员浞制⒎址匠掏枷穹纸獾睦砺刍〗辛搜芯糠治觥=樯芰似⒎⒅氐愣訫狦模型图像分解进行了研究:分析了迭代次数聆、参数力、近年来,偏微分方程在图像处理中已得到了广泛应用;同时,基于偏微分方程图像分解的应用也得到了研究者的热切关注。图像分解的基本思想是原图像厂可以分解为表示图像主体结构分量甜和表示纹理信息以及噪声的分量闯模型、—P汀1疚闹饕6訫狦模型图像分解进行了研究,.P结合了砸黄隹诖猄P秃虶空间的优越性,即猄模型在非边缘出能保持结构分量的平滑性,防止了阶梯效应;同时,占淠芙虾玫孛枋鑫评怼本文的主要内容包括:⒔樯芰似⒎址匠掏枷翊淼姆⒄故罚涞钠⒎址匠棠P停⒎方程导出的方法以及偏微分方程在图像分解中的应用;总结了偏微分方程图像处理的优点以及基于多尺度分析理论、变分理论、曲线曲面演化理论三种不同的建模思想。方程、变分法以及有限差分法的部分基本定义。变分方法为图像处理问题建立数学模型提供了理论框架;而且变分偏微分方程方法把图像分解问题转变成适定问题,保证了解具有存在性、唯一性和规整性的特性。参数∥、参数口以及参数訫狦模型图像分解效果的影响,并通过实验经验选择了它们的适合取值。用鯤槐渚睾突叶裙采卣蟮奶卣鞑问亍⒔二阶矩、相关、逆差矩、方差分别对—P头纸夂蟮慕峁雇枷及边缘图像和纹理图像进行描述,并且将两者结合起来用于识别判断。提出了一种基于分解的图像目标识别的新方法,并且实验证明了此方法是初步可行的。关键词:变分偏微分方程;—P停煌枷穹纸猓籋槐渚兀换叶裙采卣
甌—甌甌猄,“瓵猠瑃籥琣,,.,,.,瑃—瑃瑃猄;—甀琾.:甀,.五,∥,口一工,狦“’,
,;—;,琁籌瓾珹:—瓵