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《统计学》教学大纲(杨宇,正稿OK).doc

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《统计学》教学大纲(杨宇,正稿OK).doc

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《统计学》教学大纲(杨宇,正稿OK).doc

文档介绍

文档介绍:工程管理专业经济平台课程教学大纲
C4《统计学》教学大纲
目录
一、课程性质与目的
二、课程教学基本要求
三、课程教学内容
四、实践环节的方式和要求
五、先修课程
六、建议总学时数
一、课程性质与目的
本课程是工程管理专业经济平台课程中的一门基础课程。本课程的目的是通过本课程的教学使学生掌握统计学的基本原理和基本的统计方法,培养学生合理运用统计方法进行工程管理有关实际统计工作的基本能力和有效利用统计信息掌握工程建设活动的实际运行状况并进行有效的工程管理决策的基本能力。
二、课程教学基本要求
(一)统计资料
掌握统计资料的定义及其基本组成要素,掌握统计资料的收集方式与统计调查的基本方法。
(二)统计资料的整理
掌握统计表和统计图的基本形式以及双变量二元分布的基本概念。
(三)统计资料的综合
掌握表示集中位置的特征数(平均数、众数、中位数),掌握表示变异(分散)程度的特征数(极差、平均差、方差与标准差)的基本概念以及表示偏倚程度的特征数的分布形式。
(四)统计抽样和抽样分布
掌握简单随机抽样、样本统计量以及抽样分布的基本概念,掌握正态分布、F分布、T分布的定义、性质及其相关数学用表的使用方法。
(五)参数估计
掌握总体参数点估计的概念及衡量估计量优劣的标准,掌握关于正态总体参数值、方差、比率的区间估计方法与样本容量的确定方法。
(六)统计假设检验
掌握统计假设检验的基本概念以及正态总体均值、方差、比率的假设检验方法和非参数的假设检验方法。
(七)一元线性回归
熟悉统计关系与回归分析的基本概念;掌握一元线性回归模型的建立与总离差平方和的分解和样本相关系数的计算方法,掌握一元线性回归显著性检验与模型适合性分析方法,掌握E(Y)的区间估计和因变量Y的预测方法。
(八)多元线性回归
掌握多元线性回归模型与多元线性回归方程的建立方法,掌握多元线性回归模型的显著性检验方法与可线性化回归方程的建立方法,掌握多元线性回归模型适合性的分析方法。
(九)时间序列和指数
掌握时间序列及其分解模型,掌握时间序列的平滑移动平均法、趋势曲线、季节变动与循环变动以及指数的计算方法。
三、课程教学内容
(一)统计资料
统计资料的定义,统计资料的构成要素,统计资料的收集,统计调查,统计资料的误差。
(二)统计资料的整理
基本概念,统计表,统计图,双变量的二元分布。
(三)统计资料的综合
表示集中位置的特征数,表示变异(分散)程度的特征数。
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