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程. 曼。
第期总第期中国市政工程№
年日
法及其在市政工程中的应用
. 的异常数据判断方法和.。的统计量大分布
的理论研究, 认为两种方法的结合运用在工程技术方面的数据分开有算广泛性和实用性
的辑点,联系市政工程实践在效用上作一介绍。
“因果关系加以严格控制或准确预测, 也不
前言能用简单的物理定律加既概括, 而只能从大量
在市政工程的勘测、设计、施工阶段, 经观测数据的综台分析中, 探索其必然性的规
常遇到铡试数据的处理间题。例如在对地基土律。概率论与数理统计是一门研究偶然现象的
的认识与处理对策上, 一般都注重定性分析, 规律性的学科,运用概率分布的数字特征或
对定量分析中出现的个别问题,往往缺乏经过叫统计特征来表征一个巳知的概率分布或判
数据分析的客观认定, 从而导致工程质量问定一个未知的随机变量的概率分布。
题。又如勘测阶段对勘测数据的处理侧重于平..先后于年、年发表
均值的最终结果, 忽视表征工程特性某些偏高的异常数据判断方法,在处理测试数据过大值
或偏低值的作用, 导致工程投资的不合理, 有或过小值的效果较好。..在
时还可能给工程带来隐患。蒋如在测试工作年创立的分布理论, 由于其特点是与总
中, 如何对待不同配比,不同方法所得到的对体或称母体标准差无关, 且特别适用于小
照数据, 在效用判断两种结果孰优孰劣。在样本的推断。两者的研究成果在应用上都
基础施工,顶管:亡程的沉际观测中,如何及早符台工程技术上的实际情况, 结台运用于测试
剡断是均匀置降或是不均匀沉降, 在工程宴抱数据的处理效用较好。
过程中或事后补救时减少风险投资。等等
自然界的许多事物都存在菪不回程度的变样本的平均值及其标准离差
羞或变异性, 它是事物存在各种内外条件在运用各种测试手段中所得到的各种变最
偶然性因素相互依存的反映。诚如思格斯所的数据, 都属于各相应的未知总体中的随机样
说: “在自然界巾如果我们把』、们对自然界本,在应用上,一个随机变量的分布代表一个
的反作用撇开不谈全是不自觉的、盲目的动统计总体的分布。样本是某一变量的数据总体
力,这些动力彼此发生作用, 而一般规律就表中的一部分或一小部分, 样本中数据的多少决
现在这些动力的相互作用中。“在表面上是定了样本的容量。我们期望得到的是总体而不
偶然性在起作用的地方, 这种偶然性始终是受是样本,但在测试中所能得到的是样本面不是
内部隐蔽着的规律支配的,而问题只是在于发总体。运用数理统计方法就是通过样本的统计
现这些规律。”量来估计总体的参数,井由此推算总体的点估
对于偶然性质的事物或现象, 既不能用计量和医间估计量。这种定量的估计虽然不能
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敏代总体,但在一定概率下近似地代表总体。准差。可以样本的标准离差这一近似值来替代
我们知道, 样本中的每一个数据测试而不失一般性以平均值来说, 自由度
值是一个随机变量, 因而其平均值当然也是一≥时,即可视作大样本,其平均值可当
一个随机变量。样本的平均值作为总侉平均值作总体平均值的近似值而对样本标准离差来
的估计值, 有两个特性: 一是样本平均值与总说自由度需要增大到以上,才能近似地看
体