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N行M列的影像,像元,亮度值叫DN值,digitalnumber,每个像元还可附带其他属性值,如坐标等
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光学图像可数字化为数字图像,?,AD转换;通过打印机、激光图像记录仪等,数字图像输出为光学图像,DA转换。
一个图像处理系统包括:计算机(微机或工作站、小型机、大型机等)、图像输入输出设备(磁带机、刻录机、打印机等)、专用处理设备(专用显示和处理的设备)、外存设备(磁盘光盘等)、显示器、软件部分(ENVI、ERDAS、PCI、ERMAP等)
遥感图像计算机处理的主要内容:图像校正、图像增强、图像变换、计算机信息提取。
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辐射校正原因:图像亮度值应与地物反射率或发射率(温度)存在明确对应关系,因传感器误差、大气吸收散射、地形起伏、太阳高度角的不同,这种明确对应关系在一幅图中变得混乱、在不同时期获得的图像中不一致,需要进行辐射值的校正,或将其完全校正为反射率或发射率、或消除部分误差。
传感器误差(系统辐射误差):光学相机的边缘减光现象、光电扫描仪的光电转换误差和探测器增益变化引起的误差(传感器将其自身能够探测到的最大最小光强转换为2n,随着传感器使用寿命的增加,其最大最小光强在变化)
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大气吸收和散射误差:由大气分子和其他粒子引起,变量是水汽和气溶胶含量,在校正大气误差时主要是测定或估算这两类粒子的影响。目前已有多种模型可用于消除这类误差,但多存在应用上的问题。
大气吸收会导致入地和入瞳量减少,而大气散射一方面会减少由地面向上的入瞳辐射,同时又增加了从其他方向来的辐射量入瞳(?),导致单幅图像对比度下降,目视解译效果不好,且很容易校正。
有时大气校正仅指消除大气背景光,该误差全图基本一致,找出叠加值,将各像元的DN值减去该值即可。三种校正法
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(野外光谱实测法):
Li=a+bRi
Li:卫星观测值
a:大气散射干扰值
Ri:地面反射率
b=STHcosθ/π
S:系统增益系数
T:大气透射率
H太阳辐照度
θ:太阳天顶角
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:Y=a+bX
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灰度直方图:可以表示图像灰度的分布状况,又叫灰度概率密度曲线
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四种直方图:适中,偏亮,偏暗,亮度值过于集中
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:高山阴影区,灰度值在各波段均为零,灰度直方图应从零开始,而短波段因有大气散射的背景光,使其离原点有一定距离,偏离距离即为大气散射背景值。深大水体。
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辐射误差产生的原因:传感器的响应特性、大气吸收和散射、地形起伏、太阳高度角和方位角等。
地形起伏:向光面和背光面接收到的初始辐射量不同,对此可使用DEM图,提取出坡度坡向,使用正弦函数进行校正。
太阳高度角:春夏秋冬,不同纬度。。。
太阳方位角:漫反射和方向性反射,东升西落的方位变化,使入射方向改变,则反射的主方向也有变。
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