数据分析实验.pptx

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理学院数学系
韩开山
一、主成分分析
二、判别分析
三、聚类分析
PROCPRINCOMP
可对输入资料文件做主成分分析
输入资料文件可以是原始数据、相关系数矩阵或样本协方差矩阵等
输出包括相关矩阵或协方差矩阵、特征值、特征向量及标准化的主成分值等
PROCPRINCOMP
Procprincomp选项串;
var变量名称串;
partial变量名称串;
freq变量名称串;
weight变量名称串;
by变量名称串;
PROCPRINCOMP
Procprincompoptions;
data=sasdataset:指出要分析的sas数据集名称。这个数据集可以是原始观测值的sas数据集,也可以是相关矩阵(type=corr)或协方差矩阵(type=cov)。若省略数据集选项,则自动使用最新建立的sas数据集。
PROCPRINCOMP
Procprincompoptions;
out=sasdataset:命名一个输出的sas数据集,其中包含原始数据以及各主成分的得分(即各主成分的观测值)。
outstat=sasdataset:命名一个包含各变量的均值、标准差、相关矩阵或协方差矩阵、特征值和特征向量的输出sas数据集。
PROCPRINCOMP
Procprincompoptions;
covariance(或COV):要求从协方差矩阵出发作主成分分析。若省略此选项,则从相关矩阵出发进行分析。除非各变量的度量单位是可比较的或已经过某种方式的标准化,否则不宜使用此选项,应从相关矩阵出发作主成分分析。
N=n:指定要计算的主成分个数“n”。其默认值为参与分析的变量个数。
PROCPRINCOMP
Procprincompoptions;
prefix=name:规定各主成分的名称的前缀。省略此句则sas系统自动赋予各主成分名称分别为prin1,prin2,…。若“name=A”,则各主成分名称分别为A1,A2,…。前缀的字符个数加上后面数字位数应不超过8个字符。

PROCIMPORTOUT=
DATAFILE="E:\韩开山\带课文件\数据分析\试验\"
DBMS=EXCEL2000REPLACE;
GETNAMES=YES;
RUN;

procprincompdata=shuruout=defen;
varx1-x9;
run;
procsortdata=defen;
byprin1;
run;
procprintdata=defen;
run;