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数据仓库建设方案设计
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内容提要
建设背景和当前现实状况
系统建设目标
数据分析平台定位
系统架构和功效设计
数据模型设计
数据仓库建设方案设计
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建设背景
自年3月数据下载系统全国推广上线以来,全行各省(区、市)以数据下载系统为依靠开展本省数据分析工作。20全国各省(区、市)数据分析团体应用数据下载系统中提供数据共开展了466项主题分析,并完成大量日常数据提取和统计工作。
在使用数据过程中,因为各源业务系统同一指标统计口径不一致,数据下载系统中各业务系统库表数量庞杂等问题,各省(区、市)数据分析人员在使用数据时,面临着数据提取起源不明确、统计方法不一致等问题。基于以上问题,亟需建立一套统一数据指标库提供给各省(区、市)数据分析团体使用。
数据仓库建设方案设计
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当前现实状况
现有客管系统数据不能完全支持数据分析需要:包含数据历史时长不够、数据质量问题、数据缺失问题(基于风险、客户行为、财务管理等数据缺失比较严重)等
没有统一分析平台:各支持厂商和总行自主分析团体分析环境比较零乱,没有统一系统分析平台与环境,不能对开发效率、质量、流程等形成统一管理
不能有效对分析需求、分析过程进行集中管控、分析结果展现等
各期专题分析结果没能发挥其连续业务效益,没有形成有效知识库管理
对各省分行数据分析团体支持效率和效果不够
对分析结果应用落地步骤还不够顺畅,没有对包含营销系统、客户服务中心、风险管控中心等形成闭环式应用
没有一个统一分析数据管控中心,数据安全存在一定风险
数据仓库建设方案设计
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内容提要
建设背景和当前现实状况
系统建设目标
数据分析平台定位
系统架构和功效设计
数据模型设计
数据仓库建设方案设计
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系统建设目标
构建面向全行企业级数据仓库平台,统一完善各类经营发展指标数据起源及统计口径
,形成一套适用全行经营发展指标体系,全方面实现总行、各省分行数据分析团体在统一
平台上进行数据分析与挖掘服务
实现各种第三方分析工具灵活接入与管控,给各业务部门提供自助取数与灵活查询
功效
实现对分析全过程管控,提升分析效率和质量
建立分析平台Portal门户,实现对分析结果、分析流程、知识库管理与应用
实现对分析结果与灵活查询结果向各类业务应用有效数据推送
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系统建设目标
数据仓库建设方案设计
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内容提要
建设背景和当前现实状况
系统建设目标
数据分析平台定位
系统架构和功效设计
数据模型设计
数据仓库建设方案设计
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数据分析执行过程工作支撑平台
数据分析所需分析能力提供平台
数据分析生成结果应用与管理平台
实现包含灵活查询、专题分析、深度挖掘建模等各种分析模式管控;提供各种第三方分析工具接入与支持
数据分析所需业务数据管理平台
数据管理平台
分析能力提供平台
过程支撑平台
结果应用平台
数据管控平台
数据分析平台定位
数据分析平台将实现对分析相关数据、能力、过程与结果进行一站式管理与支撑
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分析数据管理平台内涵
分析数据管理平台内涵
提供分析数据
数据分析平台要存放数据分析所需各类数据,并按照不一样分析要求为分析人员提供相关业务数据
降低重复处理
数据分析平台须对多个分析主题均需要通用性数据要求进行集中支撑与统一实现,防止分析人员进行重复性数据处理
降低分析门槛
在逻辑数据模型基础上,经过按业务方向与分析领域语义层建设,防止业务人员直接经过基础数据层进行数据分析,降低数据分析时数据提取难度,提升数据使用率
保障数据安全
数据分析平台在为不一样业务部门与机构提供数据分析服务同时,必须确保数据安全,如隐私数据加密、数据权限管理等
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