文档介绍：国家自然科学基金申请书
报告正文
(一)立项依据与研究内容
1 项目的立项依据(附主要的参考文献目录)
研究意义
本项目提出背景
目前,我国一些重大决策问题迫切需要群体决策,例如政府或行业的重大战略决策、
大型企业经营管理决策等,这些决策问题涉及面广并且需要协调各方的关系和利益,需
要群体决策予以支持。
针对上述决策问题的调研表明群体决策呈现以下特点:①群体规模大,成员分布广,
时间和位置不固定,决策需要更加广泛的相关成员参与;②群体成员类别差异大且关系
复杂,不仅限于组织内领导、决策和分析人员,而且已经扩展到组织外的各种有关人员,
成员之间既是竞争关系又是利益共同体;③群体及群决策问题复杂,表现在群体成员对
决策问题的求解往往从多个不同的角度进行,即存在多个不同的评价属性,这些属性之
间可能存在不同的关联关系,关联方式可能有线性关系、非线性关系、离散关系或模糊
关系等,属性可能具有不确定性、模糊性和信息不完全性,这就给决策问题的求解带来
困难。因此决策群体已经变成复杂的大群体。
群体及群决策的复杂性可以看成是复杂性科学中复杂系统的一种表现形式,群体成
员之间存在着耦合作用,成员或群体的行为遵循一定的规则,通过群体的智能行为,在
整体上显现出更高层次、更加复杂、更加协调职能的有序性。群体的整体行为是通过个
体之间的相互竞争、协作等局部相互作用而涌现出来,同时具有突现性、不稳性、非线
性、不确定性、不可预测性等特征。面对这样的复杂系统,人们通常采用的方法是利用
计算机仿真的方法通过模拟复杂系统中个体的行为,让一群这样的个体在计算机所营造
的虚拟环境下进行相互作用并演化,从而让整体系统的复杂性行为自下而上的“涌现”
出来。正如在经济系统这个复杂系统中,每一个人构成了系统的个体,他们根据自己的
决策规则选择合适的时机进行买卖经济活动,在计算机上实现一个模拟的交易市场,并
且创造若干相互买卖的虚拟“人”,每个“人”都用计算机编好的规则进行买卖的决策,
虽然现实中的人用到的决策规则远远比计算机模型中的“人”的模型复杂的多,但是这
样的近似是有意义的,因为当若干这样的个体组合在一起构成系统的时候,宏观经济系
统的一些现象就会自下而上的“涌现”出来,这些涌现出来的现象在很多方面还是客观
反映真实经济系统的。
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国家自然科学基金申请书
传统的群体决策理论与方法由于多数限于规模较小的群体而难以支持这种复杂大
群体及其决策问题的解决,因此就需要研究面向复杂大群体决策的理论与方法及相应的
支持平台,同时和信息技术的最新成果在技术上也支持群体决策的实现,这
使得该研究在实现上具有可行性。
基于上述背景,我们提出了本项目—“面向复杂大群体的群决策与支持平台”研究。
本项目研究的必要性
群决策及其支持系统的研究由来已久,我们认为可以分成四个阶段:群体思维
(Group-thinking)研究阶段、群体决策理论与方法研究阶段、群体决策支持系统研究
阶段和互联网环境下群体决策支持系统研究阶段。这些研究大多限于相对简单和规模不
大的群体,而面向复杂大群体的群决策理论与方法及其支持平台的研究仍然是一个全新
的内容。
因此,应该从整体上,在更深层次、更大范围来考虑基于复杂大群体的群决策问题。
相对于传统的群决策而言,这些问题是全新的,有很多难题需要解决,因此本项目的研
究是十分必要的。
本项目的研究意义
(1)理论和方法意义
①探讨面向复杂大群体的群决策理论与方法,完善群体决策的理论和方法体系。
复杂大群体的出现为群决策问题的解决提出了新的挑战,在传统群决策理论与方法
的基础上探索复杂大群体决策理论与方法,与国家中长期科技发展规划战略中的重大战
略需求研究领域“复杂系统及其预测控制”直接相关,因此具有重要的理论价值。
②扩大多项新技术在群体决策领域的应用,提高群体决策的科学性和适用性,并
促进这些新技术的发展。
目前先进的决策技术、计算机技术、网络技术、通讯技术、数据库技术以及人工智
能技术等都在日益飞速发展,这些技术已经在群体日常决策和生活中发挥重要的作用,
然而目前这些技术还没有完全融入复杂大群体决策领域,没有形成有效的复杂大群体决
策方法。本项目主要研究复杂大群体的群决策技术与方法,而复杂大群体正需要这些最
新的技术与方法。经过本项目的研究,可以进一步提高群体决策的科学性和适用性,反
过来又促进这些技术的发展和应用。
(2)实际应用前景
①有助于政府和行业提高宏观战略决策能力
比如我国金属矿产资源保障程度及开发利用大型系统,