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多元正态分布的统计推断.pptx

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多元正态分布的统计推断.pptx

上传人:小屁孩 2022/12/7 文件大小:432 KB

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文档介绍:该【多元正态分布的统计推断 】是由【小屁孩】上传分享,文档一共【44】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【多元正态分布的统计推断 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。§1单因素方差分析
问题的提出
统计的模型及检验方法
多重比较检验
多元正态分布的统计推断共44页,您现在浏览的是第2页!
问题的提出
多元正态分布的统计推断共44页,您现在浏览的是第3页!
为什么各值会有差异?可能的原因有两个。
一是,各个班次工人的劳动效率可能有差异,从而导致了不同水平下的观察值之间差异,即存在条件误差。
二是,随机误差的存在。
如何衡量两种原因所引起的观察值的差异?
总平均劳动效率为:
多元正态分布的统计推断共44页,您现在浏览的是第4页!
组内离差平方和(随机误差)sse
统计量F
多元正态分布的统计推断共44页,您现在浏览的是第5页!
查F分布表得临界值
因为故应拒绝原假设,即不同班次工人的劳动效率有显著的差异。
方差分析:比较3个或3个以上的总体均值是否有显著性差异。用组间的方差与组内方差相比,据以判别误差主要源于组间的方差(不同组工人的产量,条件误差),还是源于组内方差(随机误差)。
NEXT
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Scheffe检验
检验的结论:
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§2多元方差分析
一、假设
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多元正态分布的统计推断共44页,您现在浏览的是第10页!
SSE和SS(TR)之和等于总离差平方和SST。当SSE在SST中占有较大的份额时,可以认为随机因素影响过大,反之SSE所占份额小,SS(RT)所占份额就大,不同试验间的观测值会有显著性差异。
三、统计量
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