文档介绍：精益六西格玛绿带考试试题
A 阶段
部门: 姓名: 得分:
一, 选择题(从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),.
作出接收H0的决定,则可能的风险为:
a 风险;
b 风险;
a +b风险;
无风险。
某公司在某天共生产了60K 的卷烟,,随机抽取n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法?(s 未知)
1Z 单样本;
1t 单样本;
2 Z 单样本;
2t 单样本
假如已知某总体的标准差为2. 从这个总体中抽样,每次抽样的样本数为4, 那么样本均值的标准差为:
4;
2;
1;
。
根据以下计算结果,你的结论是?
拒绝零假设;
不能拒绝零假设;
两个总体的均值有显著差异;
两个总体标准差有显著差异。
关于中心极限定理,描述正确的是
任何分布,只要样本量足够的大,都趋向于正态分布;
均值分布的标准差是单值分布标准差的
多次测量的目的在于增加测量系统的准确性,使测量值更接近真实值;
任何分布的均值的分布一定符合正态分布,与样本量无关。
在Minitab的一次单样本 t 检验中,所选置信度(1-a )为90%,计算结果P-值= ,请问你将:
接收H0;
拒收H0;
不确定;
以上答案都不对。
关于相关分析,以下描述正确的是:
,说明Y和X的因果关系非常强烈;
随着X的增加或减少,Y相应地增加或减少;
皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系;
散点图不能表示相关关系。
关于回归,以下描述不正确地是
有因果关系的变量回归分析才有意义;
,建立回归方程后,可以预测X=;
回归分析时一定要进行残差分析;
对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。
在回归中,在95%的统计置信度下,回归模型显著,描述正确的为
只要P值<,与其他统计量无关;
决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比;
决定系数R2越小越好;
残差分析无关紧要
关于假设检验,下述描述错误的是
在5%的显著水平下,当P=,说明H0是正确的
原假设与备选假设是互补的假设
无罪不等于清白
原假设中必须包含等号
关于方差分析,下述描述不正确的是
方差分析要求各因子的数据符合正态分布;
方差分析要求各因子的数据符合等方差(方差齐性)的要求;
方差分析要求各因子之间没有交互作用;
方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。
假设检验中,如果P值>α(显著水平),则以下结论正确的是:
零假设成立;
备选假设成立;
不能拒绝零假设;
不能确定。
李先生用同样的方法扔10次硬币,硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是 (即 P-值=). 当α=,这时我们怎样判断上面事件?
硬币不正常;
硬币正常;
以上事实判断不了硬币是否正常;
硬币的正面出现几次都是正常的。
现在有三台卷烟机生产同一种卷烟,你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别,现在从每台卷烟机