文档介绍：该【卷积神经网络及应用 】是由【文库姐姐】上传分享，文档一共【24】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【卷积神经网络及应用 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。卷积神经网络研究及其应用 0********** 王颜
1
编辑课件
目录
一、研究现状
二、神经网络与卷积神经网络
三、卷积神经网络应用
四、总结与展望
2
编辑课件
CNN的发展及研究现状
神经网络是神经科学与计算机科学结合的产物。
神经网络的研究几经起落,直到2006年,深度学习提出,深度神经网研究兴起。
Hubel和wiesel通过对猫的视觉系统的实验,提出了感受野的概念。基于视觉神经感受野的理论,有学者提出CNN。
一、研究现状
3
编辑课件
CNN的发展及研究现状
深度学习在语音识别、图像识别等领域摧枯拉朽。
一、研究现状
国际会议、期刊等涌现大量深度学习的文章,CNN被引入很多领域。
知名高科技公司都在深度学习领域加大投入。
4
编辑课件
神经网络起源
二、神经网络与卷积神经网络
5
编辑课件
神经网络-训练过程
二、神经网络与卷积神经网络
6
编辑课件
神经网络-训练理念(梯度下降)
各变量满足如下公式:
求vjk的梯度:
求wij的梯度:
二、神经网络与卷积神经网络
7
编辑课件
BP算法的规律
二、神经网络与卷积神经网络
8
编辑课件
卷积神经网络
卷积神经网络是神经网络的一种变形
卷积神经网络与神经网络的主要区别就是CNN采用了卷积和子采样过程。
神经生物学中局部感受野的提出(1962)催生了卷积的思想。
卷积减少了CNN网络参数,子采样减少了网络参数,权值共享大大减少的CNN网络参数。但是CNN具备深层结构。
二、神经网络与卷积神经网络
9
编辑课件
局部感受野
二、神经网络与卷积神经网络
10
编辑课件