文档介绍：第六章__质量分析方法
第六章质量分析方法
第一节分层法和统计分析表法
一、分层法
1、什么是分层法
质量管理中的数据分层,即将数据依照使用目的,按其性质、来源、影响因素等进行分类,把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。
分层的目的是为了把影响质量的因素分离出来,有利于找到产生质量问题的原因。
2、质量特性数据常用的分层方法。质量管理中的数据可按下列方法分层。
①按不同时间分,如按班次分;
②接操作人员分,如按工人的级别;
③按使用设备分,如按机床的不同型号;
④按操作方法分,如按切削用量、温度、压力;
⑤按原材料分,如按供料单位、进料时间、批次等;
⑥其他分层,如按检验手段、使用条件、气候条件等。
3、应用实例。
例:在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象,为解决这一质量问题,对该工序进行现场统计。
①收集数据n=50, 漏气数f=19。
漏气率=f/n=19/50=01>.38
②分析原因。通过分析,认为造成漏气有两个原因:
a、该工序涂密封剂的工人A、B、C 3人的操作方法有差异;
b、气缸垫分别由甲、乙两厂供应,原材料有差异。
因此,采用分层法列表进行分析:
工人
漏气
不漏气
漏气率
A
B
C
合计
6
3
10
19
13
9
9
31
32
25
53
38
工厂
漏气
不漏气
漏气率
甲厂
乙厂
合计
9
10
19
14
17
31
39
37
38
由表很容易得出这样的结论:气缸漏气率解决的办法可采用乙厂提供的气缸垫,因为它比甲厂的漏气率低;同时采用工人B的操作方法,因为工人B的漏气率最低。但这样做漏气率是否会降低呢?
需要进行更细致的综合分析,如下表所示。
原材料
工人
甲厂
乙厂
合计
A
漏气
6
0
6
不漏气
2
11
13
漏气率
75
0
32
B
漏气
0
3
3
不漏气
5
4
9
漏气率
0
43
25
C
漏气
3
7
10
不漏气
7
2
9
漏气率
30
78
53
合
计
漏气
9
10
19
不漏气
14
17
31
漏气率
39
37
38
合计
23
27
50
从以上分析可得出以下结论:
,要采用工人B的操作方法。
b、使用乙厂提供的气缸垫时,要采用工人A的操作方法。
这样做才能使漏气率大大降低。
二、统计分析表法
统计分析法也叫调查表,是用于收集数据的规范表格。通过系统地收集数据,以获取对事物的明确认识。[统计分析与判斯质量状况创造良好条件] 其格式可以根据产品和工序的具体要求来灵活确定。常用的统计表主要有:
缺陷位置调查表; 不良品原因统计表; 按不良品项目分类调查表;
数量
项目
日期
交
验
数
合
格
数
不良品
不良品类型
废品数
次品数
返修品数
废品类型
次品类型
返修品类型
不良品率
第二节排列图和因果分析图
一、排列图
排列图法,又称主次因素分析法、帕洛特图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。
频数
累计频率%
A B C D E 项目
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕洛特曲线)。通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,
缺陷项目
频数
频率%
累计频率%
划痕
86
气泡
14
缺口
10
污痕
7
杂质
3
100
合计
120