文档介绍：基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价
符勇强 FU Yong-qiang;夏绍模 XIA Shao-mo;曹珊珊 CAO Shan-shan
(后勤工程学院,重庆401311)
(Logistic Engineering University of PLA,Chongqing 401311,China)
摘要: 基于我国24家上市国防军工企业的财务状况,运用主成分分析法对其财务能力进行综合评价,得出了综合排名,评价结果对于政府、企业以及社会投资者决策具有一定的参考意义。
Abstract: According to the current financial situation of China’s military enterprises ilitary enterprises and shoaking of the government, enterprises and social investors.
.jyqkilitary enterprises;PCA;evaluation of financial capacity
中图分类号: 文献标识码:A :1006-4311(2015)18-0004-03
简介:符勇强(1991-),男,江西赣州人,后勤工程学院在读硕士研究生,研究方向为项目管理;夏绍模(1964-),男,四川泸州人,后勤工程学院副教授,研究方向为信息管理与项目管理;曹珊珊(1990-),女,江苏南京人,后勤工程学院在读硕士研究生,研究方向为项目管理。
0 引言
随着军队的深化改革和军民融合的不断发展,国防军工企业的发展开始备受社会各界关注,社会各界投资者希望投资国防军工企业获得一定的投资收益,军队希望引入社会资金、技术以及先进的管理方法将国防军工企业做大做强。国防军工企业在发展的同时也呈现出一些问题,例如财务状况不清楚,使得各方难以判断其发展趋势。目前,应用于企业财务综合能力评价方法较多,包括回归分析方法、多元判别分析法、聚类分析法、人工神经网络法、基于企业核心竞争力的财务能力评价等方法,但上述方法存在被分析的财务指标有限、引入分析的各财务指标之间存在很大相关性等弊端。本文运用主成分分析法对国防军工企业进行综合财务能力评价,通过降维思想把评价企业财务能力的多指标简化为几个能反映企业财务能力的综合指标,避免了各指标间的相关性给统计分析带来问题,采用贡献率和累计贡献率说明各指标对评价企业财务能力的贡献程度,给各利益相关者传递真实有效信息,有助于其进行下一步决策。
1 方法与数据
主成分分析法
主成分分析也称主分量分析或是矩阵数据分析,通过变量变换的方法把相关变量变为若干不相关综合指标变量。其分析步骤是,首先对样本数据进行标准化处理,接着利用标准化样本数据估计总体方差,最后计算各主成分,根据主成分信息及其累计贡献率确定关键指标从而进入下一步深入分析。该方法有助于去除指标间相关性达到满足数据分析模型的前提条件,在保证丢失原数据信息最少的情况下达到降维目的,找出主导因素,做出准确的综合评价。
数据
本文选取沪深A股上市的24家国防军工企业作为研究对象。如表1所示,选取了25个主要财务指标,这些指标部分是根据企业财务报表直接获取,部分是经过加工计算,原始数据于该2