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整理电子产品总体设计方案书.docx

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文件编号:CD-4E-CE-E2-D9
文件编号:CD-4E-CE-E2-D9
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附件
湖北省智能制造试点示范项目实施方案
(2020版)
智能转型是实现制造强省的关键。实现“数字化、网络化、智能化”制造,是制造业发展的新趋势,也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。为深入实施“湖北省智能制造试点示范工程”,促进新一代信息技术与制造业深度融合,加快智能制造先行区建设,打造全国智能制造发展高地,制定本实施方案。
一、湖北省智能制造试点示范项目实施思路
立足省情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全省智能制造试点示范。进一步扩大行业和区域覆盖面,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造等智能制造新模式的试点示范,注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育,逐步探索与实践有效的经验和模式,不断丰富成熟后在制造业各领域全面推广。
二、湖北省智能制造试点示范项目实施目标
继续在全省范围内遴选一批智能制造试点示范项目。通过试点示范,进一步提升高档数控机床与工业机器人、智能专用装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备,以及工业互联网创新能力,形成关键领域智能制造标准,不断形成并推广智能制造新模式。通过智能制造项目的实施,突破一批关键技术装备和核心零部件,攻克一批智能制造共性技术与软件,培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商,实现硬件更高端,软件更智能,集成更协同。并通过智能制造试点示范项目持续实施,在运营成本降低,产品研制周期缩短,生产效率提高,产品不良品率下降,能源利用率提升等方面成效显著。
文件编号:CD-4E-CE-E2-D9
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三、湖北省智能制造试点示范项目遴选范围
分类开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范,鼓励新技术集成应用。推荐项目具有以智能车间/工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,推进汽车、电子信息、高档数控机床、生物医药、高端装备、食品、纺织及新材料等重点行业的智能化转型和新模式应用,推动优势产业集群化、新兴产业规模化、特色产业高端化发展。
四、湖北省智能制造试点示范项目推荐条件
(一)项目实施单位应在湖北省境内注册,具有独立法人资格,运营和财务状况良好,并在“信用中国”网站或国家企业信用公示系统中查询信用状况良好。
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(二)项目技术上处于;优选使用本地自主安全可控的装备和系统的项目。
(三)项目须符合《2020年智能制造试点示范项目要素条件》(附件1)中相应类别的具体要求,且具有可复制性可推广性。
(四)项目进展良好,且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面(预期)成效显著。
五、湖北省智能制造试点示范项目推荐程序及要求
(一)省经信厅向各地经信局发文,启动当年智能制造试点示范项目遴选工作,组织试点示范项目推荐。
(二)按照政府引导、企业自愿原则,各地优先推荐两化融合基础条件好、成长性强、符合推荐条件的项目,并按推荐项目的优先顺序填报智能制造试点示范项目汇总表(附件2)。
(三)各地于规定时间前将项目汇总表一式一份、申报书(附件3)一份及其电子版报省经信厅装备工业处。
(四)省经信厅对各地推荐项目,组织实地查看,召开相关领域专家评审会,按照科学、客观、公平、公正的原则进行评审。
(五)省经信厅通过其门户网站等媒体向社会公示评审结果,公示期为5个工作日。
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六、政策措施
(一)省经信厅对通过公示的项目确认为“湖北省智能制造试点示范项目”,发文予以公布,优先推荐参加国家、省智能制造领域项目遴选;对主要承担单位授予“湖北省智能制造示范单位”牌匾。
(二)各地应加强对试点示范项目的指导,并结合本地实际给予资金、担保质押、贷款、要素保障等优惠、鼓励支持。
(三)智能制造试点示范项目和单位自发文公布之日起有效期3年,实行动态调整,不能保持达到《智能制造试点示范项目要素条件》要求的,将予以剔除。
七、附则
本实施方案自公布之日起实施,由省经信厅负责解释,并根据执行情况修改完善。
附件:
2020年湖北省智能制造试点示范项目汇总表
湖北省智能制造试点示范项目申报书
湖北省智能制造试点示范项目实施方案附件1
2020年智能制造试点示范项目要素条件
根据《智能制造发展规划(2016-2020年)》和《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》要求,重点围绕五种智能制造模式,鼓励新技术集成应用,开展智能制造试点示范。为做好项目遴选工作,特制订本要素条件。
智能制造模式要素条件
(一)离散型智能制造
车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。
制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。
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5•建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。
建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
(二)流程型智能制造
工厂总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用,建立实时的质量预警。
采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
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4•建立生产执行系统(MES),生产计划、调度均建立模型,
实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统(ERP),实现企业经营、管理和决策的智能优化。
对于存在较高安全与环境风险的项目,实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控,建立在线应急指挥联动系统。
建立工厂通信网络架构,实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的信息互联互通。
建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现生产过程动态优化,制造和管理信息的全程可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
(三)网络协同制造
建有网络化制造资源协同云平台,具有完善的体系架构和相应的运行规则。
通过协同云平台,展示社会/企业/部门制造资源,实现制造资源和需求的有效对接。
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通过协同云平台,实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。
通过协同云平台,实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配,以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。
建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系,实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。
建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
通过持续改进,网络化制造资源协同云平台不断优化,企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成,生产制造与服务运维信息高度共享,资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。
(四)大规模个性化定制
产品采用模块化设计,通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品。
建有基于互联网的个性化定制服务平台,通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式,实现与用户深度交互,快速生成产品定制方案。
建有个性化产品数据库,应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。
个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。
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