文档介绍：SPC培訓講義
第一章: 認識SPC
第二章: 基本統計概念
第三章: SPC管制圖類別
第四章: SPC管制圖
第五章: 制程能力分析
第六章: SPC總結
第七章: SIX SIGMA介紹
楊兵 Jackson 2003/10/20
第一章: 認識SPC

SPC---- Statistical Process Control
工业革命以后, 随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测数据的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
与全面质量管理相同,强调全员参与,而不是只依靠少数质量管理人员。
:
1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
三. SPC的焦點──製程(Process)
Quality,是指產品的品質。換言之,它是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的一種「既成事實」.
而在SPC的想法上,則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭──製程(Process)上.
因為製程的起伏變化才是造成品質變異(Variation)的主要根源.
:
確立製造流程、製造流程解析
決定管制項目
實施標準化
管制圖的運用
Cpk>
問題分析解決
製程的繼續管制
制程能力分析
Cpk<
問題分析解決
制程條件變動時
統計制程管制【SPC】
◎統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值,達到顧客滿意。◎製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運用
作業方式/
資源混用方式
人員設備材料方法環境
產品或服務
顧客
辨識變化的需求與期望
統計方法
製程的聲音
輸入
製程/系統
輸出
顧客的聲音
製程回饋管制系統模式
SPC 興起的背景
SPC 的迷思
SPC 的焦點
SPC 的思考
SPC 的診斷
SPC 背景說明
對品質常有的錯誤觀念
大多數的品質問題是錯在作業人員
容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的
品質是品管部門的責任
只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品
SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差,更勝過作業人員的懶散
第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質
品質和公司每一個人都有關
品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題
SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力
SPC 興起的背景
SPC 興起是宣告『經驗掛帥時代』的結束
─手工藝的產業:SPC 無用武之地→經驗取勝
─當經驗可以整理,再加上設備、制程或系統時,那 SPC 時機的導入,就自然成熟了。
SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前,客戶大都以自己的資源與方法,來認定某些合格的供應商,造成買賣雙方的浪費。─ 1980年以後,『GMP』及『ISO 9000』的興起,因為重視產品生產的『制程』與『系統』,故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系統』的一致性。