文档介绍：第九章散布图 145
第九章散布图(Scatter Diagram)
一、前言
散布图有以下的作用:
⒈能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。
图2-1。
⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。
⒊原因与结果关联性高时,二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的掌握,可从原因或结果中选择一较经济性的变数予以监测。并且可通过观察一变数的变化来知道另一变数的变化。
Y
X
Y
X
图2-1 图2-2
二、散布图的定义
特性要因图(鱼骨图)大概可以了解工程上那些原因会影响产品的质量特性,散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x—y轴坐标的象限上,以观察其中的关联性是否存在。
三、散布图的制作方法
以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果,作法如下:
⒈收集成对的数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表。
146 品管七大手法
No.
X
Y
1
x1
y1
2
x2
y2
3
x3
y3
4
x4
y4
…
…
…
⒉找出x,y的最大值及最小值。
⒊以x,y的最大值及最小值建立x—y坐标,并决定适当刻度便于绘点。
⒋将数据依次点于x—y坐标中,两组数据重复时以☉表示,三组数据重复时以表示。
⒌必要时,可将相关资料注记在散布图上。
⒍散布图的注意事项:
⑴是否有异常点:
有异常点时,不可任意删除该异常点,除非异常的原因已确实掌握。
⑵是否需分层:
数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时间等的不同,而使数据的关联性受到扭曲。
全体时低度关联,分层后高度关联。
Y
X
Y
X
Y
X
第九章散布图 147
Y
X
Y
X
Y
X
全体时高度关联,分层后低度关联。
⑶散布图是否与原有技术、经验相符:
散布图若与原有技术、经验不相符时,应追查原因与结果是否受到其他因素干涉。
四、散布图的判读
依散布图的方向、形状,有以下几种关联情形:
⒈完全正(负)关联:点散布在一直线上。
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
完全正相关完全负相关
⒉高度正(负)关联:原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。
148 品管七大手法
Y
X
Y
X
(负)关联:原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。
Y
X
Y
X
(负)关联:原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。
Y
X
:原因(X)与结果(Y)的变化完全不成比例。
:原因(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。
Y
X
第九章散布图 149
五、示例
⒈空气污染程度,与肺疾病的病例