文档介绍：第卷第期莆田学院学报.
年月.
文章编号:... 中图分类号:.;. 文献标识码:
一种基于改进帧差法的运动目标检测
严晓明
福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州
摘要:针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间
差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目
标进行运动距离和速度的检测,并在中进行仿真。实验结果表明,该算法对帧差法的结果进行求精后,得
到的运动目标的状态值更接近于实际情况,改进的算法更适合于视频中运动目标形状变化较大的情况下进行运
动目标状态的检测。
关键词:帧差法;目标检测;速度;改进算法

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视频中运动目标的状态检测是近年来研究热分析统计;李泉富等人提出在静止的背景区域应
点。帧间差分法帧差法对相邻两帧或多帧进行用帧差法,将运动目标的区域结合彩色空间的阴
差分运算,实时性强,对视频中背景的光线、纹理影剪除算法,对视频中的车辆数量进行检测;张
都不敏感。是状态检测中最常用的算法之一【。国玲等人提出应用帧差法对固定车道内的车辆进行
内许多学者对帧差法进行了研究:田牛等人提出检测,结合了浮动窗口的方式来消除非该车道内
用帧差法提取图像的边缘信息。并检测出其中的的其他运动目标的影响】。
运动目标,将结果应用于公交客流的统计上闼;于这些研究都集中在帧差法的应用上。而且一
万霞等人提出了在彩色空间上应用帧差般都集中在车辆这样运动目标本身没有发生形状
法检测运动目标,结合梯度算法对车辆进行流量变化的物体的检测。在近距离人物的运动状态检
收稿日期:.
基金项目:福建省自然科学基金资助项目
作者简介:严晓明. ,男,福建福州人,讲师,硕士。
莆田学院学报
测时,当目标离摄像头较近时由于手脚的移动而在相邻帧间没有发生变化,只有运
使得目标本身的形状发生了很大的变化,对这样在移动的过程中。由于目标与背景
的视频用帧差法进行目标状态检测,得到的结果导致了相应坐标的像素值发生了变
不够精确,不能反映实际的目标运动状态。针对这差法处理两帧间相同的像素时,背
种情况,本文在帧差法的基础上,提出了一种改进内部的像素值变成了,相当于把运
算法,对运动目标的边界进行更为精确的界定,以截取了出来。一般的做法是对视频
提高对目标运动距离、速度检测的精确度。差法运算,再将得到的结果二值化,
本文其他内容安排如下:第一节简单介绍帧胀等形态学上的变化,这样得到的
差法;第二节给出基于帧差法的运动目标检测流目标边缘以及边缘附近被填充,值
程:第三节提出了一种改进算法,对目标运动时的可以对运动目标做进一步的处理。
边界进行更精确的界定,并描述算法的步骤以及本文采用一个常用的测试视频,
对实验结果进行分析对比;最后,在第四节进行了个单运动目标,背景是不变的,检测
简单的总结。标的方法为帧差法,实验软件为
、图为该视频中第帧与第
帧间差分法
应用帧差法进行二值化及形态化操
帧间差分法帧差法是一种检测相邻近的图
像之间变化量的