文档介绍：智能汽车的环境感知技术
一、智能汽车与智能运输系统
智能运输系统(ITS)是通过对关键基础理论模型的研究,将先进的信息技术、通信技术、电子控制技术和系统集成技术等有效地应用于交通运输系统、从而建立起大范围内发挥作用的实时、准确、高效的交通运输管理系统。
21世纪的ITS将是车和路高度智能化的系统,主要控制交通流量,避免交通堵塞,逐步实现高速公路上汽车的自动安全驾驶。在国际上ITS已经成为解决汽车交通带来的各种问题的一种有效手段,
开发ITS的目的就是通过当前飞速发展的信息技术,有效利用现存的道路设施使得车辆、道路和驾驶者和谐的统一起来。
智能汽车是智能运输系统(ITS)的关键部分。智能车辆的研究方向包括驾驶员行为分析、环境感知、极端情况下的自主驾驶、规范环境下的自主导航、车辆运行控制系统、主动安全系统、交通监控、车辆导航及协作、车辆交互通信、军事应用、系统机构、先进的安全车辆。
二、汽车的环境感知技术介绍
汽车的环境感知主要是运用传感器融合等技术来获得车辆行驶环境的有用信息,如车流信息、车道状况信息、周边车辆的速度信息、行车标志信息等等。
汽车环境感知技术离不开相应的传感器,传感器将外界的各种信号转化成能够识别的电信号,其中最重要的就是道路感知模块,该模块将先进的通讯技术、信息传感技术、计算机控制技术结合起来系统利用。环境感知技术主要有环境感知模块、分析模块、控制模块等组成。
环境感知的传感系统主要由机器视觉识别系统、雷达系统、超声波传感器和红外线传感器所组成。
1、机器视觉识别系统
D等成像元件从不同角度全方位拍摄车外环境,根据搜集到的信息得到反映真实道路的图像数据,然后综合运用各种道路检测算法,提取出车道线、道路边界以及车辆的方位信息,判断汽车是否有驶出车行道的危险,当情况十分危险时,会通过报警系统给驾驶员发出提示和警报,于此同时图像测控系统还可以根据视觉导航的输出,对车辆的执
行机构发出指令,从而自主决定车辆当前的前进方向和控制车辆自身的运动状态。机器视觉具有检测范围广、信息容量大、成本低等优点、并且通过对其所得图像进行处理可以识别、检测对象,所以越来越多的人对机器视觉感知车辆行驶环境产生很大兴趣、以致使机器视觉在智能汽车研究领域得到广泛的应用成为最受欢迎的传感器之一。机器视觉有其弱点容易受到环境的影响,在能见度较低时效果不理想,因此,在传感器类别中属于被动型。
2、雷达系统
5、多传感器信息融合
为了克服传感器的数据可靠性低、有效探测范围小等局限性,保证在任何时刻都能为车辆运行提供完全可靠的环境信息,在智能车辆的研究中使用多个传感器进行数据采集,利用传感器信息融合技术对检测到的数据进行分析、综合、平衡,根据各个传感器互补特性进行容错处理,扩大系统的时频覆盖范围,增加信息维数,避免单个传感器的工作盲区,从而得到所需要的环境信息。
三、具体汽车环境感知技术实例
1、几种情况下的道路标识线识别
道路标识线快速准确的识别是环境感知的一项内容也是车辆横向偏航警告技术的前提条件。以客车为例,道路环境的多变且异常复杂充满了各种不确定因素,D视觉识别系统采集道路图像环境信息中很大程度上掺杂着如阴影遮挡、可见度低、风雪之类等恶劣天气大量的随机干扰因素,这些干扰因素增加了道路标识线检测的难度。