文档介绍：第四章摘要性分析
第一节 Frequencies过程
主要功能
实例操作
第二节 Descriptives过程
主要功能
实例操作
第三节 Explore过程
主要功能
实例操作
第四节 Crosstabs过程
主要功能
实例操作
摘要性分析是对原始数据进行描述性分析,这是统计工作的出发点。统计学的一系列基本描述指标,不仅让人了解资料的特征,而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程,可完成许多统计学指标,对于计量资料,可完成均数、标准差、标准误等指标的计算;对于计数和一些等级资料,可完成构成比、率等指标的计算和χ2 检验。本章将介绍其操作方法。
第一节 Frequencies过程 
主要功能
调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。
实例操作
[例4-1]调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量(g%)如下表,试作频数表分析。
 

数据准备
激活数据管理窗口,定义血清总蛋白含量的变量名为X,然后输入血清总蛋白含量的原始数据,。
统计分析
激活Statistics菜单,选Summarize中的Frequencies...命令项,弹出Frequencies对话框()。现欲对血清总蛋白含量值进行频数表分析,故在对话框左侧的变量列表中选x,点击钮使之进入Variable(s)框。同时可点击Format...钮弹出Frequencies:Format对话框,在Order by栏中有四个选项:Ascending values为根据数值大小按升序从小到大作频数分布;Descending values为根据数值大小按降序从大到小作频数分布;Ascending counts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布;Descending counts为