文档介绍：普通高等学校计算机精品课程教材
人工智能方法与应用
主编尹朝庆
编著尹朝庆尹皓彭德巍
华中科技大学出版社
中国·武汉
书
前言
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人工智能是一门综合性学科它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能
,
行为的系统。随着计算机科学与技术的发展和计算机应用的日益普及,人工智能技术也随之
广泛地渗透到各学科领域和各行各业。因此,人工智能不仅是高等学校计算机科学与技术专
业和软件工程专业等计算机类专业的主干课程,也是其他信息类和管理类等学科领域提高计
算机应用水平的重要基础。
人工智能及其应用领域的研究发展很快,涉及的学科领域越来越多,新的理论、方法与技
术不断涌现,已形成多个研究方向。我们认为本科生的人工智能课程的教学目标应定位为:培
养学生掌握人工智能的基本理论、方法和技术,具有开发应用系统的基本能力。教学内容不应
过于宽泛,而应突出重点,强调应用,深入浅出地介绍人工智能的方法与实现技术。本着这一
指导思想,作者根据多年教学实践的积累编撰了本书。
本书共分7章,各章内容如下:
第章绪论介绍人工智能的发展史主要学派及研究应用领域
1 、。
第章知识表示方法介绍一阶谓词逻辑表示方法产生式表示方法和框架表示方法等
2 、
知识表示方法。
第章搜索方法在给出问题求解过程的两种形式表示的基础上分别讨论状态空间和
3 ,
与/或图的多种盲目搜索算法和启发式搜索算法,以及典型应用实例。
第章经典逻辑推理主要讨论归结演绎推理和与或形演绎推理及其在定理证明和问
4 / ,
题求解中的应用。
第章专家系统主要介绍产生式专家系统的知识库推理机与解释器及其实现技术讨
5 、,
论知识检测与求精的方法。
第章不确定推理在讨论知识不确定性的基础上介绍可信度的不确定推理和模糊推
6 ,
理两种不确定推理方法。
第章机器学习主要讨论归纳学习方法算法和算法遗传算法和人工神经
7 (CLS ID3 )、
网络方法(BP算法)等机器学习方法与算法,以及典型应用实例。
本书内容详实,层次清晰,详略适当,重点突出,语言严谨,例题丰富,便于教学。可作为高
等学校计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材,也可供有关科技人员参考。
本书第2、3、5章由尹皓编写,第1、4章由彭德巍编写,第6、7章由尹朝庆编写。尹朝庆任
主编,负责全书内容的审定与统稿。
作者十分感谢华中科技大学出版社对本书出版的指导与支持,感谢乔迪为书稿编辑和
人工智能方法与应用
Ⅱ
PPT 电子课件制作所做的大量工作。
为了便于教师使用本书进行教学,作者制作了本书的 PPT 电子课件,该课件可从华中科
技大学出版社网站免费下载,网址是:
由于作者水平有限,书中难免有不妥之处,请广大读者批评指正。
Email:yinchaoqing@
作者
2007年6月
内容简介
、。, 。
本书介绍人工智能的基本理论方法及实现技术全书共7章分为两部分第一部分
, 、,
包括第1章至第4章主要介绍人工智能的基本概念方法和技术包括知识表示方法和搜
、。,
索逻辑推理等问题求解的基本方法第二部分包括第5章至第7章讨论产生式专家系统
及其实现技术、不确定推理方法和机器学习方法及其应用实例。
本书内容详实,层次清晰,详略适当,重点突出,语言严谨,例题丰富。可作为高等学校
计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材,也可供有关科技人员参考。
目录
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第章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
1 (1)
人工智能及其发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(1)
人工智能的研究与应用领域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(8)
习题一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(12)
第章知识表示方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
2 (13)
一阶谓词逻辑表示方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(13)
一阶谓词逻辑表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(13)
一阶谓词逻辑表示方法的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
(18)
产生式表示方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯