文档介绍：内容简介
本书是作者积累多年教学经验,参考国内外大量文献资料,追踪当代人工智
能发展趋势而写成的教材。
全书共分七篇。第一篇讲述模拟人类自然推理的不确定性推理方法和非单调酝再悦陨晕月葬赠藻泽
推理方法:包括专家系统的不确定性推理方法、主观方法、模糊推
理、证据理论和非单调推理;第二篇讲述机器学习的概念与方法:包括概念学习、决
策树学习和学习规则集合;第三篇讲述计算智能:包括人工神经网络、遗传算法和
其它计算智能方法;第四篇讲述如何在机器上实现人类的语言、视觉和听觉:包括
语法和语义分析、基于语料库的自粤然语言理解早藻灶贼、计算机视觉和语音处理;第五篇介
绍蓬勃发展的分布式人工智能和技术;第六篇介绍人工智能的粤早藻灶贼三个应用领
域:即汉语自然语言处理、光学文字识别及移动技术;第七篇是作者对于人
工智能的现在与未来的思考。
本书叙述简明清晰,逻辑性强,可作为高等学校相关专业研究生和高年级本
科生的教材,也可供从事人工智能研究与应用的专业人员参考。
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人工智能及其应用圆园园远郾员王宏生编—北京:国防工
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Ⅰ人Ⅱ王Ⅲ人工智能Ⅳ
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中国版本图书馆数据核字( )第号
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(北京市海淀区紫竹院南路号)
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(邮政编码)
北京奥鑫印刷厂印刷
新华书店经售
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开本印张千字
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年月第员源版园园园摇摇年月北京第猿猿援园园次印刷
印数:—册定价: 元
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书
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前言
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人工智能诞生于年,近年来,人工智能经历了无数的争论、困难和挑战,不
断地完善、成长和壮大。目前人工智能在机器自动推理、认知建模、机器学习、神经元网
络、自然语言处理、智能机器人等方面取得了相当的进展和成果,对其它学科的发展产生
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了巨大的影响,人工智能的诞生与发展已成为世纪最伟大的成就之一。
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近年来,人工智能正从多层次、多角度对人类及其它动物的自然智能进行模拟、
延伸和拓展,模拟人类的自然推理方式、模拟人类学习的方式、模拟自然界生物进化的方
式、模拟人类思维的结构、模拟人类语言、视觉和听觉成为现代人工智能研究的主流。本
书就是在这样的背景下写成的。
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本书分篇共章。
第一篇高级推理技术。包括不确定性推理和非单调推理。机器推理建立在传统逻辑
基础上,但是传统逻辑是二值逻辑,推理的结论要么为真,要么为假,这与人的自然思维
中的“可能”、“大概”等相去甚远。本篇首先介绍了传统推理技术,然后讨论了专家系统
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的不确定性推理方法、主观方法、模糊推理和证据理论种模拟人类自然推
理的高级推理技术。在传统逻辑中,推理的前提一定为真,得出的结论也一定恒为真,
这也与人类的自然推理方式不符。人类的历史长河中,有很多结论在当时看来是正确
的,多年以后却发现是错误的,对此,本篇还讨论了非单调推理方法。
第二篇机器学习。学习是人类智能具有的基本特征之一,建立学习型社会,提倡终
身学习是现代社会的潮流。人工智能要使机器具有人那样的智能,就必须具有学习能
力。本篇首先给出了机器学习的概念,然后阐述了概念学习、决策树学习和学习规则集合
三种方法。
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第三篇计算智能。第一个关于计算智能的定义是由贝兹德克( )于年提
出的,他认为,从严格的意义上讲,计算智能取决于制造提供的数值数据,而不依赖于知
识。本篇讨论了人工神经网络和遗传算法两个典型的计算智能技术,为了全面地反映计
算智能的研究成果,本篇还介绍了进化策略、进化编程、人工生命、粒群优化和蚁群算法
等其它计算智能方法。
第四篇自然语言理解与感知。语言、视觉和听觉是人类交流、获取信息的重要渠道,
对于人工智能当然也是十分重要的。自然语言理解近年发展迅速,其代表性成果是基于
语料库的统计自然语言理解。本篇除论述经典的语法分析外,专辟一章反映这些进展。
模拟人类的视觉和听觉是人工智能最困难的问题之一,本篇对此进行了论述。
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第五篇技术。技术是源于分布式计算,近年蓬勃发展起来的人工智能
技术,目前已渗透到电子商务、网络管理与