文档介绍：第6讲(2) 正交试验设计
概述
适合多因素试验
全面试验:
每个因素的每个水平都相互搭配进行试验
例:3因素4水平的全面试验次数≥43=64次
正交试验设计(orthogonal design) :
利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法
例:3因素4水平的正交试验次数:16
正交表(orthogonal table)
(1)等水平正交表:
各因素水平数相等的正交表(也称其为m水平的正交表)
①记号:Ln( r m )
L——正交表代号
n——正交表横行数(试验次数)
r——因素水平数
m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数)
三水平正交表:
二水平正交表:
四水平正交表:
五水平正交表:
混合水平正交表:
注:Ln( r m )
称为完全正交表,
可考察因子间的交互作用
用这类正交表安排试验的话,可以考察因子间的交互作用,
每张正交表都附有一张交互作用列表;由于L4( 23 ) ,L9( 34 )
L16( 45 ) ,L25( 56 ) 中任意两列的交互作用是其它各列,所以
就不再给出交互作用列表了。
如L18( 37 ) ,L12( 211 )等,一般不能考察因子间的交互作用,
但是在某些场合也常被使用。
(2)混合水平正交表
各因素的水平数不完全相同的正交表
混合水平正交表性质:
(1)表中任一列,不同数字出现次数相同
(2)每两列,同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的,但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同