文档介绍：数据中心 ODS
    随着企业信息化建设的发展,巨大的投资为企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作。随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。同时随着时间推移,各系统不断沉淀大量的历史数据。如何打破信息孤岛,充分利用现有的历史数据,为企业提供战略决策的数据支持是各行各业所必需考虑的事情。
    为支持企业各项业务的长远发展,不断提高管理水平,建立实现企业数据交换、数据集成的企业级数据中心,并在此基础上初步建设数据管控平台,有效实现数据质量管理,为后续数据线规划的报表管理以及EDW等系统建设奠定基础,为企业提升核心竞争力,优化资源配置、实施有效管控,提高服务水平、科学可待续发展和加速发展奠定良好的基础。
      
 
系统规划蓝图
 
二、东南融通的优势
1、关键技术优势
    数据交换、数据加工基于统一的调度监控
    ETLPLUS、调度引擎
    JSI模块封装SHELL、可执行程序、存储过程、Datastage作业等各种作业类型的执行接口?高扩展性设计,实现ETL、调度监控和硬件的集群
    报表工具(、其他)
    成熟组件支持,文件交换组件,数据加工组件
 
2、团队优势
    BI线条员工超过1200人,覆盖咨询、解决方案、研发、实施各个层面
    参与众多的ODS/EDW/BI项目实施
    团队彼此配合程度高、统一协调、合作经验丰富
    随时进行同行信息共享与交流,及时进行方案提炼
数据仓库 EDW
    现代商业银行面临着诸多挑战,包括金融改革日益深化的挑战、面临来自外资银行的竞争、银行国际化的发展需要、客户的要求越来越成熟、监管机构对银行的监管越来越严格。
    面对这些挑战,要求金融企业对企业经营数据和信息进行充分的掌握和分析,以帮助企业精确掌握企业的经营状况和准确决策。建立企业级的银行数据仓库是银行业整体信息资产的管理,建立信息资产的运营服务体系,提升信息资产的业务价值。
   东南融通投入了大量资源研究银行企业级DW&BI应用体系,如下图所示:
        ,包括以下关键内容:
一、数据仓库战略规划
    参照国际银行领先DW&BI体系架构,规划银行企业级DW&BI的技术框架、数据模型、应用框架,结合银行的业务管理改革步伐制定整体实施计划,帮助银行循序渐进地逐步建成企业级DW&BI系统。
二、数据仓库技术平台
    数据仓库技术平台,即设计企业级DW&BI的整体技术框架,涵盖数据仓库、ETL、BI前端工具、元数据管理、数据质量管理、系统管理等关键技术的设计与集成。
三、银行数据仓库模型
    ,描述了数据仓库各个主题域的实现,是对银行全行数据进行整合和组织的工具。具有良好的完备性、扩展性和先进性。
四、商业智能行业应用
    满足个人金融部、公司金融部、计划财务部、风险管理部、信用卡部等各业务部门的日常统计报表、分析报表、管理报表;提供高层领导需要的各类统计指标数据;满足监管机构的报表。并提供ACRM、绩效考核、平衡计分卡、资产负债管理等应用系统。
五、数据仓库实施方法论
    按照结构化的过程管理思想,结合数据仓库系统实施的特点,详细定义了建设一个满足客户需求的DW&BI系统所不可缺少的实施方法和项目管理方法,以降低系统实施的风险和成本,提高系统的可用性、可扩展性、灵活性。
六、数据仓库专业技术服务
    LFT拥有一支优秀的BI专业实施服务团队,具备丰富银行经营管理知识和丰富的项目实践经验。以客户为中心,提供优质、及时、高效的服务,帮助银行实现商业智能技术与先进业务管理模式的整合,提升经营管理的基础平台,为客户提供业务策略分析及优化服务,帮助企业获得市场优势和价值回报。
七、解决方案特点
1、,能够为银行制度长期的建设规划。
2、,数据整合工具LFTETL-Plus、元数据管理平台LFTMetadata、调度与监控平台LFTDispatch、数据治理平台LFTGovernance。
3、具有大量的基于EDW的BI应用系统建设经验。
4、采用最开发的平台和技术架构。
5、最低的总投资成本。
6、最低的项目实施风险。
数据模型 DWM
    ,并结合国外的最佳模型,在国内多个银行拥有成功案例。
   