文档介绍：题目:数字信号的滤波处理及软件仿真
学生姓名:
学院: 机械学院
系别: 测控系
专业: 测控技术与仪器
班级:
指导教师:
二〇一二年月日
摘要
数字信号(digital signal):时间和幅度上都是离散(量化)的信号。数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和频谱分析方法,是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术,是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
关键词:数字信号,处理,滤波
目录
第一章绪论 1
1
第二章数字滤波处理的应用现状与发展趋势 2
2
2
2
3
3
3
第三章数字滤波算法 4
4
4
算术平均滤波法 4
递推平均滤波法 5
中位值平均滤波法 5
6
一阶滞后滤波法 6
加权递推平均滤波法 7
7
限幅消抖滤波法 8
第四章 MATLAB软件介绍 9
第五章基于MATLAB的数字信号滤波仿真 10
10
11
11
第六章总结 13
参考文献 14
第一章绪论
当今,数字信号处理(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科;它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们的普遍关注。数字化智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、控制信号、气象信号、遥感遥测信号等等。上述信号大部分是模拟信号,也有小部分数字信号。模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是一维的,也可以是二维或多维的。大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间,经过时间上的离散化(采样)和幅度上的离散化(量化),这类模拟信号便成为一维数字信号。因此,数字信号实际上是用数字序列表示的信号,语音信号经采样和量化,得到的数字信号是一个一维离散的时间序列;而图像信号经采样和量化后,得到的数字信号是一个二维离散空间序列。数字信号处理,就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理,把信号变换成符合需要的某种形式。例如,对数字信号经过滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰,或将他们与其他信号进行分离;对信号进行频谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成,进而对信号识别;对信号进行某种变换,使之更适合传输、存储和应用;对信号进行编码以达到数据压缩的目的等等。
第二章数字滤波处理的应用现状与发展趋势
在信号处理过程中,所处理的信号往往混有噪声,从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号处理和传输中十分重要的问题。根据有用信号和噪音的不同特性,提取有用信号的过程称为滤波,实现滤波的系统称为滤波器。在近代电信设备和各类控制系统中,数字滤波器的应用极为广泛,这里只列举部分应用最成功的领域。
语音处理是最早应用数字滤波器的领域之一,也是最早推动数字信号处理理论发展的领域之一。该领域主要包括5个方面的内容:第一,语音信号分析。即对语音信号的波形特征、统计特征、模型参数等进行分析计算;第二,语音合成。即利用专用数字硬件或在通用计算机上运行软件来产生语音;第三,语音识别。即用专用硬件或计算机识别人讲的话,或者识别说话的人;第四,语音增强。即从噪音或干扰中提取被掩盖的语音信号。第五,语音编码。主要用于语音数据压缩,目前已经建立了一系列语音编码的国际标准,大量用于通信和语音处理。近年来,这5个方面都取得可不少的研究成果,并且,在市场上已出现了一些相关的软件和硬件产品。例如,盲人阅读器、哑人语音合成器、口授打印机、语音应答机,各种会说话的仪器和玩具,以及通信和视听产品大量使用的音频编码技术。
数字滤波技术以成功地应用于静态图像和活动图像的恢复和增强、数据压缩、去噪音和干扰、图