文档介绍：基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法高鹰! , " , 谢胜利! ( ! # 华南理工大学电子与通信工程系, 广东广州$ ! % & ’! ; " # 广州大学计算机科学系, 广东广州$ ! % ’% $ ) 摘要: 本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则: ! ( " ) ( ! " # ( ! ! " ) # * $ ( # ) * " 写为矩阵形式, 利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新, 得到一种新的自适应滤波算法+ 和其它算法如, - . 算法、/ , - . 算法、 0 1 , . 算法、 2 3 / , - . 算法、 4 5 4 算法、, 6 7 8 9 : , - . 算法和 1 , . 算法进行了计算机模拟仿真比较, 仿真结果表明该算法有良好的收敛性能, 收敛速度快于, - . 算法、/ , - . 算法、 0 1 , . 算法、 4 5 4 算法、, 6 7 8 9 : , - . 算法和 1 , . 算法+ 关键词: 自适应滤波算法; 最小二乘准则; 矩阵广义逆递推中图分类号: 2 / ; ! ! # < " 文献标识码: 4 文章编号: % = < " : " ! ! " ( " % % " ) % < : ! % = " : % = ! " ! # $ % & ’( ) * ’+ & ) , ’" - ! + - . , ’& / 0 1 $ 2 ) # . " 3 ) 4 5 , 2 ’. " . 6 7 ) " ) , $ + ’ 8 ) # 9 " ( ) , 2 ) : $ & , ’; > 4 ? @ A B C ! , " , D E F . G 6 B C : H A ! ( ! # % $ & ’( ) * + , $ - ’. ) " ( / " 0 1 ) 2 2 3 " ( + " 4 ( , 5 ) 3 ’ 6 1 6 # " / 7 " # 8 $ . 9 # ’: ) * ; $ - 6 " ) , ) 4 : , < 3 / " 4 = 6 ) 3 , < 3 / " 4 0 ) " 4 $ ! % & ’! , 1 6 # " / ; " # % $ & ’( ) * 1 ) 2 & 3 ’$ . 5 - # $ " - $ ( , < 3 / " 4 = 6 ) 3 7 " # 8 $ . 9 # ’: , < 3 / " 4 = 6 ) 3 , < 3 / " 4 0 ) " 4 $ ! % & ’! , 1 6 # " / ) ! < 2 & , $ 4 & : 2 G A I J 7 J 6 K K 6 L K A M 6 I H 6 7 I M I N O 7 K 6 P K A M 6 K A Q B ! ( " ) ( ! " # ( ! ! " ) # * $ ( # ) * " , Q B 6 Q R M G 6 Q J M A S 7 H P K A M 6 K A 7 Q R 7 T 7 J M A U 6 R A H M 6 K A B C 7 H C Q K A M G S , A B M Q S 7 M K A V R Q K S , 7 B T J K Q J Q I 6 I 7 B 6 L 7 T 7 J M A U 6