文档介绍：SPSS软件在医学科研中的应用
何平平
北大医学部流行病与卫生统计学系
Tel:82801619
线性相关与回归
内容:
多重线性回归分析
简单线性相关与回归
Spearman等级相关
特例
(一)直线回归(linear regression)
:用直线方程表达X(自变量,independent variable;解释变量,explanatory variable;预测变量,predictor variable )和Y (因变量,dependent variable;响应变量,response variable;结局变量,e variable )之间的数量关系。
一、简单线性相关与回归
:是Y(实测值)的预测值(predicted value),是直线上点的纵坐标。对于每一个X值,根据直线回归方程都可以计算出相应的Y预测值。
(具体计算过程参见《卫生统计学》第4版)。

(1)总体回归系数的95%置信区间估计
(2) Y的均数的95%置信区间估计
当X=X0时,以95%的概率估计Y的均数的置信区间为
(3)个体Y值的95%容许区间估计
当X=X0时,以95%的概率估计个体Y值的波动范围为

描述具有直线关系的两个变量之间的相互关系。
(二)直线相关(linear correlation)
r:相关系数,correlation coefficient
用来衡量有直线关系的两个变量之间相关的密切程度和方向。-1r1
r>0,正相关;r=1为完全正相关
r <0,负相关;r=-1为完全负相关
|r|越大,两变量相关越密切(前提:r有统计学意义)