1 / 23
文档名称:

管理统计学第5章参数估计.ppt

格式:ppt   大小:2,817KB   页数:23页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

管理统计学第5章参数估计.ppt

上传人:ielbcztwz24384 2024/3/28 文件大小:2.75 MB

下载得到文件列表

管理统计学第5章参数估计.ppt

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【管理统计学第5章参数估计 】是由【ielbcztwz24384】上传分享,文档一共【23】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【管理统计学第5章参数估计 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。管理统计学第5章参数估计contents目录参数估计概述点估计区间估计单个总体参数的区间估计两个总体参数的区间估计01参数估计概述参数估计是用样本统计量来估计未知的参数值。参数估计问题可以分为点估计和区间估计两种类型。点估计是用一个单一的数值来估计未知参数,而区间估计则是用一个置信区间来估计未知参数。参数估计的定义样本统计量是样本的函数,而参数估计是总体参数的函数。参数估计的基本思想是通过样本统计量来推断总体参数的特征。在进行参数估计时,需要选择合适的样本统计量,并确定其分布情况,以便进行推断。参数估计的基本思想点估计通过样本数据直接计算得到一个数值作为未知参数的估计值。区间估计通过样本数据计算出一个置信区间,该区间包含了未知参数的真实值。极大似然估计通过最大化似然函数来估计未知参数的值。无偏估计是一种有效的估计方法,其特点是估计量的数学期望等于被估计参数的真实值。参数估计的方法分类02点估计参数的估计值点估计是用一个数值来估计未知参数的值,这个数值称为估计值。估计量与估计值的关系估计量是用来估计参数的统计量,当统计量被观测值代入后,所得到的数值就是估计值。点估计的优缺点点估计的优点是简单明了,能够为决策者提供明确的参考值;缺点是它只考虑了一个具体的数值,而忽略了参数估计的不确定性。点估计的定义无偏性无偏性是指估计量的期望值等于被估计参数的真实值。有效性有效性是指一个估计量的方差应该尽可能小,即该估计量能够提供更加准确的参数估计。一致性一致性是指随着样本容量的增加,估计量的值应该逐渐接近被估计参数的真实值。点估计的优良标准矩法估计矩法估计是一种基于样本矩的点估计方法,通过样本矩来计算参数的估计值。最大似然估计最大似然估计是一种基于概率模型的点估计方法,通过最大化似然函数来求解参数的估计值。最小二乘法最小二乘法是一种基于误差分析的点估计方法,通过最小化误差平方和来求解参数的估计值。常用点估计方法030201