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基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究的综述报告.docx

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基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于支持向量机的建筑业企业信用评价研究的综述报告随着市场经济的发展,建筑业企业的信用问题日益突显。企业的信用素质对于企业的生存和发展至关重要。为了解决这一问题,许多学者和研究者开始关注建筑业企业信用评价问题,其中支持向量机(SVM)是一种常用的建筑业企业信用评价方法。本综述将介绍支持向量机在建筑业企业信用评价研究中的应用情况和研究进展。一、支持向量机基础支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是Vapnik和Cortes等人在20世纪90年代提出的一种二分类线性分类方法。SVM以间隔最大化为原则,将两类样本分隔开来。对于非线性情况,SVM在高维空间中进行变换,将非线性空间变成线性可分的空间,从而将非线性问题转化为线性问题。二、建筑业企业信用评价建筑业企业信用评价是指对建筑业企业的经营状况、财务状况、管理水平等方面进行综合评估,以判断企业的信用素质和信用风险。建筑业企业信用评价具有重要意义,它可以帮助企业为未来的发展制定规划,为相关经济主体提供信用参考,促进建筑业的持续健康发展。三、SVM在建筑业企业信用评价中的应用SVM具有很好的分类能力和泛化能力,对于高维度非线性问题有着较好的处理能力,因此在建筑业企业信用评价中有广泛的应用。1、企业信用度评价基于SVM的建筑业企业信用评价系统采用多种指标进行企业信用度评价,包括财务指标、管理指标、经营指标等。将这些指标输入到SVM中进行训练,得到一个评估模型,用于对企业的信用度进行评价。研究表明,SVM模型相比于传统的评价模型,能够更精确地评估企业的信用度。2、企业信用风险评估基于SVM的企业信用风险评估方法主要通过建立企业信用评估模型,利用历史数据对建筑业企业的信用风险进行预测。研究表明,SVM方法相比于其他方法能够更准确地评估企业的信用风险。3、企业信用管理基于SVM的企业信用管理方法主要采用了监督学****和无监督学****两种方法。监督学****主要是通过对历史数据进行学****得到评估模型,对建筑业企业的信用状况进行管理。无监督学****主要是采用聚类方法,对建筑业企业进行分类,依据企业的信用历史和信用度,对不同的企业进行不同的信用管理策略。研究表明,基于SVM的企业信用管理方法,能够更科学、合理地制定信用管理策略。四、结论建筑业企业信用评价在当前市场经济中具有重要作用,因此建筑业企业信用评价的研究越来越受到了关注。基于支持向量机的建筑业企业信用评价方法,得到了广泛的应用并取得了不错的研究成果,为建筑业的发展提供了重要的理论指导。未来,基于支持向量机的建筑业企业信用评价方法将进一步应用和完善,为建筑业的健康发展贡献力量。