文档介绍：该【多元统计解析总结计划期末试题 】是由【花双韵芝】上传分享，文档一共【3】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【多元统计解析总结计划期末试题 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。优选文档优选文档蝿虿莇1优选文档页眉内容一、填空题(20分)1、若X( )~Np(,),(1,2,n)且相互独立,则样本均值向量X依照的分布为X~Np(,1)。n2、变量的种类按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。3、鉴识剖析是鉴识样品所属种类的一种统计方法,常用的鉴识方法有__距离鉴识法_、Fisher鉴识法、Bayes鉴识法、渐渐鉴识法。4、Q型聚类是指对_样品进行聚类,R型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。_5、设样品Xi(Xi1,Xi2,Xip)',(i1,2,n),整体X~Np(,),对样品进行分类常用的距离有:明氏p1|q)q,马氏距离dij2(M)1(xi距离dij(q)(|xixj(xixj)xj),兰氏距离1p|xixj|dij(L)xixj。16、因子剖析中因子载荷系数aij的统计意义是_第i个变量与第j个公因子的相关系数。7、一元回归的数学模型是:y01x,多元回归的数学模型是:y01x12x2pxp。8、对应剖析是将R型因子剖析和Q型因子剖析结合起来进行的统计剖析方法。9、典型相关剖析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。二、计算题(60分)4101、设三维随机向量X~N3(,),其中130,问X1与X2可否独立?(X1,X2)和X3可否独立?002为什么?解:因为cov(X1,X2)1,所以X1与X2不独立。把协差矩阵写成分块矩阵1112,(X1,X2)的协差矩阵为11因为cov((X1,X2),X3)12,2122而120,所以(X1,X2)和X3是不相关的,而正态分布不相关与相互独立是等价的,所以(X1,X2)和X3是独立的。2、设抽了五个样品,每个样品只测了一个指标,它们分别是1,2,,6,8。若样本间采用明氏距离,试用最长距离法对其进行分类,要求给出聚类图。本源于网络优选文档优选文档蝿虿莇3优选文档页眉内容x1x2x3x4x5x10x210解:样品与样品之间的明氏距离为:D(0),故把X1与X2合并为一类,计算类与类之间距离(最长距离法)得距离阵{x1,x2}x3x4x5{x1,x2}0D(1),故把X3与X4合并为一类,计算类与类之间距离(最长距离法)得距离阵{x1,x2}{x3,x4}x5{x1,x2}0D(2){x3,x4),故把{X3,X4}与X5合并为一类,计算类与类之间距离(最长距离法)得距离阵{x1,x2}{x3,x4,x5}D(3){x1,x2}0{x3,x4,x5}70分类与聚类图(略)、设变量X1,X2,,)取公共因子个数为2,求因子载荷阵A。2)计算变量共同度hi2及公共因子Fj的方差贡献,并说明其统计意义。::h12()2()2=优选文档优选文档蝿虿莇3优选文档本源于网络优选文档优选文档蝿虿莇3优选文档页眉内容h22()2()2=h2()2()2=3公共因子Fj的方差贡献:统计意义(略)1004、设三元整体X的协方差阵为030,从出发,求整体主成分F1,F2,F3,并求前两个主成分的累006积贡献率。解:特色方程|E|0,得特色根:16,23,31500x1016的特色方程:030x20,得特色向量u10000x31优选文档优选文档蝿虿莇5优选文档11200x103的特色方程:000x20,得特色向量u21003x30000x111的特色方程:020x20,