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基于禁忌搜索算法的集装箱装载问题研究的综述报告.docx

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基于禁忌搜索算法的集装箱装载问题研究的综述报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于禁忌搜索算法的集装箱装载问题研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于禁忌搜索算法的集装箱装载问题研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于禁忌搜索算法的集装箱装载问题研究的综述报告禁忌搜索算法是一种启发式算法,主要用于解决最优化问题。集装箱装载问题是其中之一。集装箱装载问题是指如何在满足限制条件的前提下,将不同大小的集装箱装载进给定的容器中,使得容器能够最大化利用。在实际环境中,容器负载是一项关键技术。较好的负载设计可降低空运、海运、铁路运输等相关费用。本报告将介绍禁忌搜索算法在集装箱装载问题的应用。禁忌搜索算法的基本原理是,在搜索过程中,维护一个“禁忌表”和“候选表”来记录已经被搜索过的解,在搜索最优解的过程中,通过设置一定的跳出条件,避免算法陷入局部最小值。禁忌搜索算法可以通过一定的修改,以适应集装箱装载的问题。例如,可以通过设置禁忌表的元素为某个集装箱在容器中的位置、旋转方式,或者在某些特殊情况下,设置禁忌表为某个集装箱的类型或者容器的维度。禁忌搜索算法通常可以设置以下停止准则:;;;;在实际应用中,禁忌搜索算法在集装箱装载问题中的应用可以如下::通过合适的方法对空闲容器的空间进行一些约束或启发性的搜索,可以将搜索空间限制在一定范围内,提高算法效率。:禁忌表元素的定义要具有可行性和可变性,为搜索合法解提供保证。:禁忌搜索算法要尽可能地规避局部最优解,因此禁忌规则和跳过条件的定义需要更注重搜索全局最优解的效果。:禁忌搜索算法在集装箱装载问题中可以调整某些参数,如禁忌长度、邻域等。对不同的禁忌搜索算法进行评估,以选择最佳算法和参数进行实现,可以有效提高算法效率和精度。在实际环境中,禁忌搜索算法能够有效地解决集装箱装载问题,相比其他优化算法,具有较小的求解时间和更好的解决方案效果。但是,应用禁忌搜索算法需要针对实际问题设置好问题模型和求解算法,以充分利用和优化算法的效果。