复杂彩色图像中文本定位方法的研究的综述报告.docx

文档介绍：该【复杂彩色图像中文本定位方法的研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【复杂彩色图像中文本定位方法的研究的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。复杂彩***像中文本定位方法的研究的综述报告随着人们生活水平的提高,图像文本的识别在许多应用领域中变得越来越重要。复杂彩***像中文本定位方法的研究是近年来计算机视觉领域的热门研究方向之一。复杂彩***像中的文本定位是指在图像中寻找文本区域,并将其准确且完整地标出。本文将对近年来的复杂彩***像中文本定位方法进行综述,主要介绍经典的文本定位技术和最新的研究成果。一、传统的复杂彩***,通过检测图像的边缘信息,来确定文本区域。边缘检测技术常用的算法有Sobel算子、Canny算子等算法。然后,通过二值化处理获取文本区域。,依据文本与背景的颜色差异确定文本区域。该方法可以提高文本的识别准确性,但其对光照和阴影等信息比较敏感。,将文本视为一种特殊的纹理,因此通过寻找图像中特殊的纹理特征来检测文本区域。二、最新的复杂彩***)方法N已成为现代计算机视觉领域的主流方法,并且在文本检测和识别方面得到了广泛的应用。通过采用卷积神经网络,可以在图像中快速、准确地识别出文本区域。,并通过文本区域与非文本区域之间的差异来确定文本区域。该方法的优点是可以控制文本的匹配度,同时分割方法还可以消除背景干扰。(Attention)的方法该方法是利用注意力机制来识别文本区域,这种方法突出了文本区域的重要性,而忽略了其他区域的影响。在文本识别的场景下,注意力机制可以着力于高质量图像区域的文本定位。总结:本文简要介绍了传统的文本定位方法和最新的文本定位方法,N和基于分割的方法相比较具有更高的精确度和速度,而基于注意力机制可以提高文本区域的准确性。当然,文本定位方法因应用领域的不同而有所不同,随着技术的发展,未来还将有更多的因素加入到该领域中。