1 / 2
文档名称:

数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据时代数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究的中期报告中期报告:数据挖掘方法及改进在零售业中的应用与研究一、研究背景和目的在当前大数据时代,数据挖掘被广泛应用于各行各业。而在零售业中,数据挖掘方法也被广泛应用,可以为企业提供更精准的营销策略、更高效的供应链管理和更优质的顾客服务等。本研究的目的是探究数据挖掘方法及改进在零售业中的应用,提出更加有效的数据挖掘方法,并探寻如何通过数据挖掘方法来提升零售业的竞争力。二、,我们首先对常用的数据挖掘方法进行了总结和分类。将其分为分类、预测和聚类三大类方法,并对其适用场景、优缺点进行了分析。,我们进一步探究了数据挖掘算法的改进方法。针对数据挖掘中存在的过拟合、维度灾难、数据不平衡等问题,我们介绍了常用的算法改进方法,并分析了其适用性和效果。,我们探究了数据挖掘在零售业中的应用。具体地,我们以一个零售企业为例,从客户分析、产品销售、库存管理、店铺布局等方面展开了数据挖掘的应用,并探究了其在提升企业竞争力方面的作用。三、研究进展和成果本研究已经完成对常用的数据挖掘方法的总结和分类,同时对常用的数据挖掘算法进行了梳理和改进。在数据挖掘在零售业中的应用方面,我们已经初步探究了数据挖掘在客户分析、产品销售、库存管理、店铺布局等方面的应用,并初步完成了一些实证研究。四、研究展望未来,我们将进一步完善本研究,包括对数据挖掘方法和算法的改进和实证应用深度探讨等。同时,我们也将扩大研究的范围,拓展数据挖掘在零售业中的应用场景,以期更好地服务于零售业的发展。