文档介绍：该【绿色矿山数字化智能化转型 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【33】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【绿色矿山数字化智能化转型 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。(IoT)传感器、激光扫描仪和无人机等设备实时监测和收集矿山环境、设备运行和安全生产数据。,集成来自不同来源和设备的数据,形成覆盖矿山全生命周期的海量数据集。(AI)和机器学****ML)算法分析数据,提取有价值的信息和洞察,为优化决策提供支持。,预测矿山生产、设备维护和安全风险,制定科学合理的决策。,模拟矿山实际运行情况,用于优化生产计划、提高设备利用率和安全管理。,将矿山专家知识编码化,辅助决策者快速做出符合最佳实践的判断。,实现矿山车辆、设备和设施的自主运行。,实现矿山作业的远程管理和操作。,用于危险或复杂环境下的作业,提高生产效率和安全保障。,如太阳能和风能,为矿山提供清洁电力,降低碳排放。,提高能源利用效率,减少化石燃料消耗。,如变频驱动和高效照明,降低矿山设备和设施的能源消耗。,提高矿物资源的回收率,减少采矿废弃物。,将尾矿综合利用,减少环境污染。,降低冶炼过程中的能耗和污染物排放。(GIS)和遥感技术,监测矿区生态环境变化。,治理矿区污染,恢复矿区生态系统。,及时掌握矿区环境风险,采取有效应对措施。,实时采集矿山环境、设备运行、生产数据等动态信息。,建立海量数据存储库,实现数据全局共享和实时分析。,快速响应矿山异常情况,及时做出决策,提升矿山风险管控水平。,对采集的数据进行自动化清洗、去噪和特征提取。,将不同来源的数据进行关联比对,发现数据之间的潜在规律和关联性。,对数据进行结构化加工,形成可供分析和决策的数据集。、机器学****和深度学****技术,对数据进行智能化分析和挖掘,发现数据中的价值和趋势。,基于历史数据和实时数据,预测设备故障、安全隐患和生产瓶颈。,对矿山生产日志、技术文档和专家经验等非结构化数据进行文本分析和知识挖掘。,真实反映矿山物理设备、环境和生产过程的数字化映射。,对矿山生产过程、设备运行和安全风险进行虚拟化模拟和验证。,优化矿山生产计划、设备配置和应急预案,提升矿山决策科学性和效率。,建立智能决策系统,为矿山管理者提供最佳决策建议。,优化矿山生产调度、设备分配和资源配置,提升矿山生产效率和经济效益。,积累和共享矿山专家知识和经验,辅助决策制定和知识传递。,利用传感器数据、历史数据和人工智能技术,实时预测和识别安全隐患。,基于风险预测结果,优化应急资源配置和调度,提升应急响应效率。