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基于支配集聚类的多文本自动摘要的开题报告.docx

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基于支配集聚类的多文本自动摘要的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于支配集聚类的多文本自动摘要的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于支配集聚类的多文本自动摘要的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,其可以为用户提供快速准确的信息概况,方便用户了解文本内容。目前自动摘要的研究主要有基于统计方法、基于图模型、基于机器学****等多种方法,但是现有的方法在处理较长的多文本情况下存在一定的不足。对于多文本自动摘要来说,需要从多篇文本中提取出关键信息,同时还需要考虑文本之间的联系和重要性,因此需要一种新的方法能够更好地处理这种情况。支配集聚类是一种新兴的聚类方法,其主要基于网络流模型,能够同时考虑到节点之间的距离和权重,因此在处理多文本自动摘要中的文本连接问题时有较大的潜力。本论文旨在探索基于支配集聚类的多文本自动摘要方法,提高多文本自动摘要的处理效率和精度,为自动摘要技术的发展提供新的思路。,主要包括以下内容:(1)研究支配集聚类在多文本自动摘要中的应用(2)建立文本之间的链接关系,构建文本的网络模型(3)在网络模型中运用支配集聚类算法进行文本聚类(4)设计多文本自动摘要算法,提取出摘要信息本论文主要采用文献综述和实验研究相结合的方法,通过收集和分析现有的文本自动摘要算法和支配集聚类算法,并利用实验数据对算法进行验证和优化,探索基于支配集聚类的多文本自动摘要的适用性。,设计基于支配集聚类的多文本自动摘要算法,提高多文本自动摘要的处理效率和精度。本论文预期达到以下成果:(1)探索了支配集聚类在多文本自动摘要中的应用,提高了多文本自动摘要的处理效率和精度。(2)建立文本之间的链接关系,构建文本的网络模型,为多文本自动摘要提供了新的思路。(3)设计多文本自动摘要算法,包括文本聚类和关键信息提取,提高了多文本自动摘要处理的准确性。(4)在实验数据上对算法进行验证和优化,提高了算法的实用性和可行性。本论文的创新点在于利用支配集聚类算法处理文本连接问题,同时提取关键信息,提高了多文本自动摘要的处理效率和精度。同时本论文拟通过实验验证算法的有效性和可行性,为多文本自动摘要领域的进一步研究提供参考。