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多尺度城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究开题报告.docx

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多尺度城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/28 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【多尺度城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【多尺度城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。多尺度城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究开题报告一、选题背景与意义城市道路是城市交通的重要组成部分,是连接不同地区及各种交通工具的必经之路。通过对城市道路进行遥感影像提取分析,可以获取道路网络及其规模、道路交通流量等经济和社会发展的重要信息,对城市规划和交通管理具有重要的支持作用。高分辨率遥感影像是当前城市道路提取的主要数据来源,其分辨率具有较高的精度,但也存在着众所周知的缺陷,如遮挡问题、误差叠加问题等。此外,城市道路具有多样性和复杂性,如直线道路、弯曲道路、交叉口等,需要针对不同的道路类型进行提取。因此,针对多尺度的城市道路高分辨率遥感影像提取方法的研究十分必要。二、主要研究内容和目标本文将对多尺度的城市道路高分辨率遥感影像提取方法进行研究。主要研究内容包括以下方面::在高分辨率遥感影像中,针对不同尺度的城市道路,采用不同的分割方法,如基于图论的分割方法、基于纹理特征的分割方法等;:通过针对不同的道路特征(如直线、弯曲、交叉口等)进行特征提取和分类,实现城市道路的自动识别;:针对高分辨率遥感影像中常见的误差及遮挡问题进行分析,并提出针对性的处理策略,如基于多角度遥感影像融合等。本文旨在提出一种基于多尺度的城市道路高分辨率遥感影像提取方法,优化提取算法、减少误差,实现对城市道路网络高精度、高效率的提取。三、论文结构本文的论文结构如下:第一章,绪论,介绍课题背景与意义、主要研究内容和目标,以及本文的论文结构;第二章,城市道路高分辨率遥感影像的特点及存在问题,对高分辨率遥感影像的特点、城市道路的多样性和复杂性、误差及遮挡问题等进行详细阐述;第三章,城市道路多尺度分割方法的研究,包括基于图论和基于纹理特征两种方法;第四章,城市道路识别算法的研究,主要介绍基于深度学****方法的道路识别算法;第五章,误差和遮挡处理策略的研究,介绍基于多角度遥感影像融合的方法;第六章,实验验证及结果分析,验证所提出方法的有效性和准确性;第七章,总结与展望,总结本文的工作,指出进一步研究方向和意义。