文档介绍：山东大学
硕士学位论文
汽车销售系统数据仓库解决方案
姓名:李英俊
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:李玉忱
20041020
山东大学硕士学位论文摘要题。分析、比较了常用的数据清洗算法,并且就数据库中重复记录的清洗⒆霸墓獭,莶挚,本文首先对企业的业务需求进行了重新探讨,然后对原始数据进括四个基本步骤:确定合适的主题、划分粒度层次、设计维表和设计取、清洗、转载过程中,数据质量问题凸现出来。对数据进行检验和提高数据仓库的查询、分析速度,这些完整的、一致的、细节的和综了阐述,举例说明了在本课题原始数据中的数据质量方面存在的问目前,国内的数据仓库应用集中在电信、银行、证券等行业领域。在汽车销售行业,数据仓库技术的应用还不是很普及。本课题针对企·业发展的需要,将数据仓库技术应用于汽车销售决策分析系统,力求提供一个可行的解决方案。⒆;、分析和萃诰等几个部分。行分析。主要是关系型数据库已经不适应企业业务发展的需要,建立数据仓库,并结合分析技术和数据挖掘技术,从大量的数据中发现有利于企业发展的知识信息,同时保证对业务数据的便捷访问和以更快更好的方式回答复杂的问题。需求分析已经确定了用户业务分析所需要的数据。模型设计阶段将确定数据仓库系统将来的蓝图。该阶段的主要任务是进行数据仓库的逻辑设计,包括选择合适的主题,确定事实表、相关的维、属性和粒度划分,设计正确的表结构和主键、外键关系等。模型设计主要包事实表、数据量的估算等。数据预处理,也是建设数据仓库不可或缺的步骤之一。在数据抽整理,确保数据仓库中数据的一致性,还要对部分数据进行聚集操作,合的数据才可进入数据仓库。本文就数据质量问题的要素、分类进行问题,针对排序邻居算法的缺点,在聚类分析算法中,采用
山东大学硕士学位论文技术,减少了清洗过程中计算量,降低了算法的复杂度。论文还结合汽车销售决策系统比较分析了数据仓库中的常用的几种数据存储结构。利用隽瞬檠屑虻サ豋治觥W詈笫嵌员究翁獾淖芙幔并展望今后的工作方向。关键字:维度建模数据清洗聚类分析的多维查询语言
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论文作者签名:葜劣愕际η┟翰钍ケ仄冢:论文作者签名::所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果闹幸丫⒚饕玫哪谌萃猓韭畚牟话魏其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑承担。数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。
山东大掌硕士学位论文第一章绪论课题背景及研究对象统的设计,本论文研究的内容是在此种情况下进行的,设计的结果可本论文的研究对象是某大型的汽车销售企业,该企业是众多国酝知名品牌和国内主要汽车生产厂家在山东地区的总代理或总经销,同时也是山东省进口车的销售主渠道之一。公司已与上海大众、上海通特、柳州五菱、重庆长安、神龙富康、湖南猎豹、福建东南、郑州日产等几十家国内著名汽车厂商建立了专营公司,并以独资方式建立了五家汽车经营连锁店,销售服务网络遍布山东各地。公司一直很重视计算机的应用,从年开始就实行了计算机进行日常的经营管理,后来经营管理系统的不断升级,虽然损失了一部分数据,但是从年至今保留了历年的经营数据。因为我们曾参与了该企业的汽车经营管理系统的设计和开发,也准备参与设计该企业的领导决策支持系以寅接投入试运行。万户心芰χ苯踊蛞韵研糯姆绞焦郝蚱怠>莨浪悖甚至更短的时间内,我国汽车保有量可从现有的万辆增至辆,剔除汽车报废的数字,平均每年有万辆左右。我国去年汽车总销量蛄荆丝谥挥形颐/拿拦ツ曜芟渴莑万辆。因此我国去年的大增长只能算是一个开始的信号。,中国汽车业呈现出日益强劲的发展态势泄挡狄呀胗O贝凳场需求在不断扩大,汽车供给增速更是惊人,国内汽车经销商在崛起,国际汽车经销商在强势登场,中国汽车经销业风云际会,竞争如火如未来企业的竞争,在很大程度上是其收集数据、分析数据能力的用、中国一汽、沈阳金杯、二汽东风、重庆五十铃、南汽、南京菲亚国家统计局抽样调查数据显示,我国目前%的城镇家庭荼
山东大学硕士学位论文国内外研究现状竞争。这种分析只有建立在企业内部各个环节和外部