文档介绍：SPC常用数据分析讲解
SPC
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SPC: 统计过程控制
Statistical(统计):
以数理统计为基础,基于数据的科学分析和管理方法;
Process(过程):
任何一个有输入输出的活动; 6个要素: 5M1E
Control(控制):
通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;
我们为什么需要SPC?
质量专业人员是管理小组中关键问题的解决者。
SPC是质量管理的基本技术之一。
学习目的
目标:
用SPC思考( Thinking in SPC)
说明:
1)不包括SPC对企业发展的效益;
2)不包括公式的推导和详细的计算;
3)为了方便说明,课程介绍均以生产制造为例,但不限于此。
4)假设所有的学员都有基本的数学知识;
5)介绍的方法及其计算公式以QS9000为准;
学习提纲
基本SPC统计学;
SPC的核心工具——控制图;
过程能力研究;
量具重复性和再现性研究;
从数据中寻找规律
直方图
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一个实例:
某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作,决定对供应商提供的轴承进行分析。
这些轴承的关键特性是它们的内径,±。
现抽取了100个青铜轴承,对它们的内径进行仔细的测量,并记录了测量结果。
100个青铜轴承内径的测量值如下表:
数据会告诉您什么呢?
回答
数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(Virtually Nothing)!
必须对数据进行进一步分析。
图形可以帮助我们将数据转换成信息。
数据
列表
能否接受这批产品?
与目标值相比较:
平均值:
与规格界限相比较:
极差(最大值-最小值)
=-=
数据分布的更进一步的信息:
数据分成10组后,落在每个区间
内的数据个数:
数据量
分组数
50-100
6-10
100-250
7-12
250个以上
10-25

±