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基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告.docx

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基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告.docx

上传人:wz_198613 2024/10/2 文件大小:10 KB

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基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告.docx

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文档介绍:该【基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告 】是由【wz_198613】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于上下文的容迟网络路由算法研究的中期报告中期报告:一、研究背景N)是一种新型的网络架构,旨在提高网络数据分发的效率和可靠性。它通过缓存网络中的数据,同时将请求和回复分配给可用的缓存数据。N的路由处理不再基于IP地址,而是根据数据包携带的内容名称进行转发。路由算法首先需要解决内容名称的匹配问题,同时还需要考虑数据的缓存和转发方式等一系列具体实现问题。二、研究内容路由算法中存在的一些问题进行探讨和研究。N路由算法中主要采用的是互斥匹配策略,即每个数据包只匹配一条最佳路径进行转发。虽然这种方法可以有效地减少网络带宽的占用,但是经常在网络中出现路由拥塞、数据包丢失等问题。因此,我们将研究基于上下文的容迟网络路由算法,从而提高网络路由的质量和效率。三、研究方案我们的研究方案主要包括以下几个方面::该部分需要研究基于上下文的数据名称匹配方法,提高路由匹配的精度和准确度。:该部分需要学习数据包的路由历史信息,并利用深度学习等技术进行路由预测。这将有助于提高网络路由的质量和效率。:该部分需要研究如何利用网络中的缓存数据进行路由转发,从而提高数据的响应速度和数据分发的效率。四、研究进度目前,我们已经完成了对容迟网络中的数据名称匹配方法的研究,并实现了基于上下文的数据名称匹配算法。同时,我们还完成了对基于深度学习的路由预测研究的初步探索,并开展了模型的构建工作。接下来,我们将进一步深入研究基于缓存的路由方案,并在实验中进行验证。同时,我们还将继续完善路由预测模型,并进一步提高路由匹配的精度和准确度。五、未来工作计划未来,我们将继续深入研究基于缓存的路由方案,关注网络路由的实时性和响应速度。同时,我们还将进一步完善路由预测模型,并拓展其应用范围。此外,我们计划在实验平台上进行认真的实验验证,以验证我们提出的方法的可行性和有效性。

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