掌握医学实验之道-科学设计与精准分析.pptx

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科学设计与精准分析
Presenter name
Agenda
处理和分析实验数据
提高实验研究能力
介绍医学实验设计
有效的医学实验设计
医学实验原则和方法

统计学知识与数据处理方法
统计学知识
基本统计概念
基本统计概念及计算
1
统计假设检验
统计假设检验方法
2
数据可视化
学会使用图表、图像等方式将实验数据进行可视化展示
3
统计学：解读数据
SPSS软件
大规模数据处理软件
数据处理软件的选择
R软件
开源的统计分析软件，适用于高级数据处理和分析
Excel软件
常用的数据处理软件，适用于简单的数据处理和分析
数据处理软件
使用图表进行数据可视化
柱状图
实验数据显示差异趋势
折线图
数据变化趋势展示
饼图
用于显示不同组之间的比例关系，展示各组数据的相对大小
采用图表进行数据处理
统计分析方法
描述性统计分析
描述实验数据总体特征
01
相关性分析
研究变量之间的相关关系，包括相关系数、回归分析等方法
03
推断统计分析
样本数据对总体推断
02
数据分析技巧

实践与学术交流提升能力
掌握实验设计的基本原则
明确实验目的
确定实验问题和目标
合理选择实验对象
根据实验目的和研究问题选择适合的实验对象
设计科学实验
根据实验目的和问题，设计合理的实验步骤和条件
实验设计基本原则
描述统计学
对数据进行整理、汇总、分类和描述处理: 对数据进行整理、汇总、分类和描述处理
推论统计学
通过对样本数据的推断，对总体参数进行估计和假设检验
常用图表和软件
包括直方图、散点图、箱线图等常用图表和SPSS、Excel等数据处理和分析软件
数据处理和分析的基本方法
实验数据的处理和分析