文档介绍：2009 年第 3 期经济研究导刊 ,2009
总第 41 期 ECONOMIC RESEARCH GUIDE Serial
基于方差分析的中国与月份的关系研究
CPI
黄德春,张长征,汤云超
(河海大学商学院,南京)
210098
摘要:CPI 是消费市场的温度计,也是宏观经济的体检表,它在现代经济社会中具有十分重要的地位和作用。
由于 CPI 具有跟随月份的变化高低起伏的特性,通过方差分析方法分析月份与 CPI 的之间的关系,探讨二者之间是
否存在内在规律性的联系。实证分析表明,月份和 CPI 之间没有显著性的关系。
关键词:CPI;单因素方差分析;SPSS;月份
中图分类号: 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2009)03-0011-02
即居民消费价格指数,是反映一定时期内居民所消示是随机误差项
CPI 。
费的商品和服务价格变动的指针,它是政府进行宏观经济和 s
定义:总平均 1
决策的重要指标,同时它与老百姓的生活息息相关,研究μ= Σni μi
CPI n i = 1
变化的特性规律以及影响因素,具有十分重要的现实意义
、。月份的主效应
i CPI ai =μi -μ
然而在的研究领域,国内学者研究大多集中在编制由和上式,有,即可以
CPI CPI X =μ+ε X =μ+ε=μ+a +ε X
改进和对的预测上,对于的其他方面的研究国内学 ij i ij ij i ij i ij ij
CPI CPI 表达为总平均月份的主效应与随机项之和
者涉足鲜少对于影响因素研究,朱昭霖和王建强分、iY CPI 。
。 CPI [1] [2] 由,易知:若个月份的主效应都为,
别从不同角度对的影响因素进行了实证研究,但是,在 ai =μi -μ 12 CPI ai 0
CPI 则个月份的均值相同单因素方差分析是基本任务,
时间和之间是否存在联系上,月份是否是的显著的 12 CPI 。
CPI CPI 是检验如下假设:
影响因素,本文作者还未看到相关的研究本文利用对
。 SPSS :所有,或
月份和关系进行方差分析,探讨二者之间是否存在显著 H0 ai =0 μ1 =μ2 =…=μs =μ
CPI : , , , 不全相等
性的关系 H μμ…μ。
。 1 1 2 s
(二)单因素方差分析的步骤
一方差分析模型的构建
、单因素方差分析的基本思想,是用各月份之间的方
CPI
(一)单因素方差分析的理论假设与分析差(它服从 2 分布)与所有月份的内部的方差之和(它也
x CPI
方差分析的实质是在多个正态总体等方差的假设下检
服从 2 分布)的比值(它服从分布),与的比较,来判别这
, x F s
验各总体均值是否相等的假设检验问题[3] 所谓单因素,就是个月份的均值是否相等
。 CPI 。
指所要分析的问题中只有一个变量(因素),比如方案决策( )求各月份之间的变差
、 1 CPI SA
等等[4] 本文中的这个变量就是月份,不同的值,就是
。 CPI CPI s
月份这个变量的不同取值这些不同的取值,