文档介绍：理论与技术●
教
育
测
量
与
评
价验证性因素分析在问卷编制中的应用研究
卢谢峰
摘要本文对验证性因素分析在问卷编制过程中的应用进行较为全面的介绍,讨论其在应用中应具备的几种基
【】
本条件,并对应用验证性因素分析提出建议本文的目的是倡导心理与教育研究者认识验证性因素分析方法,并规
。
范对其的应用
。
关键词验证性因素分析;心理测验
【】
中图分类号文献标识码文章编号( )
【】【】A 【】1674- 1536 2008 11- 0008- 05
验证性因素分析( , 他们利用经验策略(如的修正指数)对不显
Confirmatory Factor Analysis LISREL
以下简称)是近二十年来因素分析研究的主要著的载荷进行限制,因而得出了一个与假设的三因
CFA
方向和重要内容,它是建立模型的强有力工具,在社素简单结构模型极为不同的,具有大量双载荷的四
会学心理学教育学医学管理学等人文学科的研因素模型
、、、、。
究中发挥了巨大的作用除了确定一组观测数据的协方差包含多少个因
。
与探索性因素分析( )相对应, 经常用素(或维度)这一基本问题外,我们需要进一步考虑
EFA CFA
在为验证假设而进行的推理过程中这种假设往往的问题是这些相关因素之间的结构是怎样的如果
。。
认为,一组数据中非测量的变异来源可以由一些共一个模型包括了四个或四个以上的相关因素,那么
同的成分来解释虽然可独立作为验证一组变可用来验证高阶因素的假设,这些高阶因素可
。 CFA CFA
量之间关系假设的统计方法,但将它看成是一般结以解释一阶相关因素的共同性一般来说,如果我
。
构方程模型的一个特例似乎更容易理解一般结构们要将数个因素合并成高阶因素,那么这些因素必
。
方程模型可以被合理地划分为两部分:测量模型关须有相当高的相关,以确保一阶因素在二阶因素上
心测量指标和指标所测量的因素(结构)之间的关的载荷也高以此为前提,一阶因素是否可以合并,
。
系;结构模型关心各因素(结构)之间的直接关系还应考虑合并后高阶因素的实质意义例如,假设
。。
某性格问卷包含内外向随和性等五个因素,我
一验证性因素分析在问卷编过程中的应用“”、“”
、们明白这些一阶因素得分高低的实际意义,如高分
确定测验的维度代表外向等但是在将这几个一阶因素合并成高阶
1. 。
在典型应用中, 用于确定由多个观测变量因素性格后,性格因素得分的高低不一定有实
CFA “”“”
评估的结构假设的维度问题在某些领域(如人格质意义,我们不明白高性格分数代表什么此外,我
。。
结构),对于概念的结构维度数是不确定的, 可们有时也要检查各一阶因素与研究范围内其他变量
CFA
用于对这些概念进行统计比较并且,在结构或测的关系以学生的学习态度和动机如何影响学业成
。。
量的维度数没有确定的时候, 和可依次用绩为例,如果各科成绩与这些变量的关系并不一致
CFA EFA
于确定与数据最为一致的模型和(高低和方向不同),那么计算各科成绩的二阶因素
。Tepper Hoyle
( )的例子