文档介绍：如何用spss做问卷的结构效度分析?
问:因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗?除此之外,还要做什么啊?请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的,谢谢啦!
问题补充:
提取因子的个数怎么确定?是选特征值大于1的吗?还有,因子载荷怎么算?是在输出结果中直接可以看到吗?本人刚接触spss,请多多指教!
答:
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大于60%。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名,因子载荷在输出的结果直接可以看到(poment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷
用spss进行效度分析?
我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了,就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度,前面两项只要说明一下,但是构建效度要用SPSS分析,我想是在因子分析里面吧?就是不知道哪个值代表效度。
答:
因子分析的效度分析主要的指标可以看,因子提取的方差累积贡献率,如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了),就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外,你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele,不知道是不是这样写的),KMO的值如果>,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P<,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以。
问:问卷效度测验如何应用于SPSS
问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS,不想要变量,想要整体,一个整体。
用因子分析,就已经是在检验变量的整体了
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。
三、因子分析的SPSS过程
第一步:准备数据文件,打开对话框,加载观测变量。数据文件主要是由较多的(一般在10个以上)可观测变量组成,个案数应比较大。然后点击“Analyze”,选择“Data Reduction”中的“Factor”打开因子分析对话框,将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。
第二步:点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验,一般要求输出:计算相关系数矩阵(选中Coefficients)、相关系数显著性水平矩阵(选中Significance levels)、反像相关矩阵检验( 选中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形检验( 选中 KMO and Bartlett’s test of sphericity)。
第三步: 点击“Extraction”打开对话框设置因子提取方式。在界定因子