文档介绍：SPSS上机实验报告
实验课程 SPSS统计分析
实验时间 2009年7月4日-7月7日
实验地点数图负一楼信息管理与信息系统实验室
姓名:倪聪聪
学号:06200430
专业:工商管理
班级:教学一班
指导教师:唐兴艳
2009年7月7日星期二制
实验四参数估计与假设检验
一实验目的
1. 掌握用 SPSS 进行参数估计的方法;
2. 掌握用 SPSS 进行假设检验(T 检验)。
二实验内容
实验原理:
参数是总体数量规律性的特征值,在实际问题中,总体参数都是未知的,这就需要通过样本数据所提供的总体的有关信息对参数加以推断。对样本数据的加工和信息提取,形成了对样本数据具有代表性的统计量。参数估计主要包括点估计和区间估计,如果在估计中直接用估计量作为固定的数值对参数作出估计,就是参数的点估计;如果在估计中要对参数作出带有可靠性的估计,就需要给出对应于这一可靠性或置信度的区间,即区间估计。
假设检验是先对未知的总体参数作出假设,然后抽取样本,利用样本提供的信息对假设的正确性进行判断的过程。待检假设通常用H0表示,对立假设用H1表示,主要包括单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。其基本思想是:首先假设H0为真,考虑在H0成立的条件下观测到的样本信息出现的概率。如果这个概率很小,说明一个小概率事件在一次试验中发生了。而小概率原理认为,概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,也就是说如果小概率事件在一次试验中发生了,就说明事先的假设H0为真是不下确的,因此拒绝H0,接受H1;否则接受H0。
1 有两台测厚仪,一个人按同一规程操作,测量同一批产品,测得的结果如下:
第一组:,,,,,,,,,
第二组:,,,,,,,,
请对以上两组给定数据进行点估计和区间估计。
实验步骤:1)首先在SPSS中输入数据并分组
2)打开“Explore”对话框,在“Dependent List”列表框中输入变量名因变量“测量”,在“Factor List”列表框内输入分组变量“组别”。单击对话框中的“Statistics”按钮,选择“M-estimators”为点估计,选择“Descriptives”为区间估计。
实验结果:
进行点估计结果如下:
M-Estimators(e,f,g,h)
第二组
Huber's M-Estimator(a)
Tukey's Biweight(b)
Hampel's M-Estimator(c)
Andrews' Wave(d)
第一组
a The weighting constant is .
b The weighting constant is .
c The weighting constants are , , and
d The weighting constant is *pi.
e 第一组 is constant when 第二组= . It has been omitted.
f 第一组 is constant when 第二组= . It has been omitted.
g 第一组 is constant when 第二组= . It has been omitted.
h 第一组 is constant when 第二组= . It has been omitted.
进行区间估计结果如下:
Descriptives
Statistic
Std. Error
第一组
Mean
.01332
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
.003
Std. Deviation
.05808
Minimum
Maximum
Range
.16
Interquartile Range
.1100
Skewness
-.094
.524
Kurtosis
-1