文档介绍：南晟德管理顾问公司
杨军定 2001年1月6日
数据分析课程
6/23/2018
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数据分析课程
课程介绍
了解ISO9000:2000对数据分析的要求
了解数据的分类及相关术语
主要掌握数据分析的方法(旧QC七手法)
了解新QC七手法
介绍ISO9000涉及的常用统计方法
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数据分析课程
ISO9001:2000对数据分析的要求
组织应确定、收集和分析适当数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
数据分析,应提供以下方面的信息:
a)客户满意;()
b)与产品要求的符合性;()
c)过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会;(涉及
.4/)
d)供方。()
其它相关条款:
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数据分析课程
数据的分类
数字数据
计量值数据:可连续取值的数据(如长度、电流等描述质量特性的数据)
计数值数据:只能间断取值的数据(如件数、缺陷数等数据),由此计算所得的如合格率也属于计数值数据,所以计数值数据又可分为:
计件值数据
计点值数据
非数字数据:指用语言和文字表达的数据,其表达的都是定性描述的质量数据,如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准质量改进中的分类方法
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***数据
官能量:并非所有质量特性都能用数据来表征,在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量,即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性,其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
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相关术语
记录:阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。
客观证据:支持事物存在或其真实性的数据。
信息:有意义的数据。
数据—信息相当材料—成品只有数据经过加工处理成可利用的有效信息,数据才体现价值。
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数据分析课程
数据如何加工呢?
旧QC七手法
新QC七手法
适用的统计方法和统计工具
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七工具的概述
古代:(石器--品管先端、)
近代: (1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用)
1900年前:操作者的品质管制
1900:领班的品质管制(品质是检查出来的)
1920:检验员的品质管制
1940:统计品质管制(品质是制造出来的)
1950:品质保证(品质是设计出来的)
1960:全面品质保证/TQC (品质是****惯出来的、QCC、QIT)
1980:全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的、顾客导向、方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)
在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)
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1 七工具的概述
七
工
具
序号
旧七工具
新七工具(1972-1976)
一
检查表
关连图法
二
直方图
KJ法(亲和图法)
三
层别法
系统图法(目的—手段)
四
柏拉图
矩阵图法
五
散布图
矩阵数据解析法(主成份分析法)
六
特性要因图
PDPC法(过程决定计划图)
七
管制图
箭形图法(日程计划与进度管理)
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七工具的概述
(旧)七工具的适用范围
企业在现场容易量化的问题即有数据的资料(产品的不良现像、不良率)方面多利用品管(旧)七大工具(QC 7 Tools)解决,它也是品管圈(Quality Control Circle)活动的重要工具。
注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。
在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数据的言语资料(如产品装配线不良原因关连图)而创造新七大工具(New QC 7 Tools)来分析归纳,成效十分良好。
注:日本科技联盟(JUSE)1972年—1976年开发出新七工具。
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数据分析课程